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Identificação de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira usando comentários como relacionamento

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Identificação de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira usando comentários como relacionamento

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dc.contributor.advisor Wives, Leandro Krug pt
dc.contributor.author Santos, Henrique Dias Pereira dos pt
dc.date.accessioned 2013-02-06T01:40:57Z pt
dc.date.issued 2013 pt
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10183/66194 pt
dc.description.abstract Com o aumento dos usuários acessando a internet no Brasil, cresce a quantidade de conteúdo produzido por brasileiros. Assim se torna importante classificar os melhores autores para que se tenha mais confiança nos textos lidos. Nesse sentido, esta dissertação faz um estudo sobre a descoberta de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira. O escopo de estudo e análise é a plataforma de publicação de blogs, Blogspot, sobre os blogueiros que se identificam como brasileiros. Para tanto, foram coletados nove milhões de postagens do ano de 2012 e considerados os comentários como fonte de relacionamento entre os blogueiros para gerar uma rede social. Essa rede foi usada para experimentos do algoritmo de identificação de autoridades em tópicos. O algoritmo utilizado como base é o Topic PageRank, separando os diversos tópicos da blogosfera pelas tags que os usuários definem em suas postagens e posteriormente construindo a lista das autoridades em tais tópicos. Experimentos realizados demonstram que o método proposto resulta em melhor ranqueamento que o algoritmo original do PageRank. Cabe salientar que foi feita uma caracterização dos dados coletados por um questionário aplicado a quatro mil autores. pt
dc.description.abstract With the intesification of users accessing the Internet in Brazil, the amount of content produced by Brazilians increases. Thus, it becomes important to classify the best authors to have more confidence in the texts read. In this sense, this work presents a study on subject of topic authorities discovery in the Brazilian blogosphere. The scope of the study is the Blogspot platform, focusing on bloggers who identify themselves as Brazilians. To this end, we collected nine millions posts in the year of 2012 and considered the comments as a source of relationship between bloggers to generate a social network. This network was used for performing experiments considering the proposed approach to identify topic authorities. The algorithm used is based on the Topic PageRank, which can separate the different blogosphere’s topics by tags that users use on their posts, and then building the list of authorities on such topics. The experiments conducted show that the proposed approach results in better ranking than the original PageRank algorithm. We also characterize the collected database with a survey of over four thousand authors. en
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso por pt
dc.rights Open Access en
dc.subject Sistemas : Informação pt
dc.subject Authority en
dc.subject Brazilian blogosphere en
dc.subject Recuperacao : Informacao pt
dc.subject Armazenamento : Dados pt
dc.subject Social network analysis en
dc.subject Ranking en
dc.title Identificação de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira usando comentários como relacionamento pt
dc.title.alternative Topical authority identification in the brazilian blogosphere using comments as relationships en
dc.type Dissertação pt
dc.identifier.nrb 000871082 pt
dc.degree.grantor Universidade Federal do Rio Grande do Sul pt
dc.degree.department Instituto de Informática pt
dc.degree.program Programa de Pós-Graduação em Computação pt
dc.degree.local Porto Alegre, BR-RS pt
dc.degree.date 2013 pt
dc.degree.level mestrado pt

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