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Combinação em série e em paralelo de modelos de redes neurais e regressão logística : um estudo de caso em Cross-Selling

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Combinação em série e em paralelo de modelos de redes neurais e regressão logística : um estudo de caso em Cross-Selling

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Título Combinação em série e em paralelo de modelos de redes neurais e regressão logística : um estudo de caso em Cross-Selling
Autor Grebin, Sabrina Zanatta
Orientador Selau, Lisiane Priscila Roldão
Data 2012
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Curso de Estatística: Bacharelado.
Assunto Redes neurais
Regressao logistica
Resumo Como resultado ao crescente desenvolvimento tecnológico nas últimas décadas, computadores cada vez mais potentes tornam possível o armazenamento diário de grande quantidade de dados. As técnicas de mineração de dados surgem como uma alternativa inteligente e eficaz para transformar essa grande massa de dados em conhecimento. Este trabalho se propôs a resolver um problema real de cross-selling de uma instituição financeira brasileira e, com o objetivo de contribuir para o desenvolvimento das técnicas de data mining, realizou-se uma comparação entre duas técnicas consagradas na área, regressão logística e redes neurais, e entre duas formas de combinação das mesmas, em série (hybrid), onde a regressão logística é utilizada para selecionar as variáveis que irão entrar na rede neural, e em paralelo (ensemble), onde os resultados das técnicas individuais são combinados com base em suas decisões. As comparações entre o desempenho das técnicas individuais e dos métodos de combinação indicam que, para este estudo, as duas técnicas e os dois métodos utilizados obtiveram desempenho similar, porém os dois métodos de combinação apresentaram melhor desempenho.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/66469
Arquivos Descrição Formato
000871730.pdf (544.7Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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