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Estudo sobre o impacto da hierarquia de memória em MPSoCs baseados em NoC

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Estudo sobre o impacto da hierarquia de memória em MPSoCs baseados em NoC

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Título Estudo sobre o impacto da hierarquia de memória em MPSoCs baseados em NoC
Autor Silva, Gustavo Girão Barreto da
Orientador Wagner, Flavio Rech
Data 2009
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Microeletronica
MPSoC
NoC
[en] Cache coherence
[en] Embedded systems
[en] Multiprocessor system-on-chip
[en] Network-on-chip
[en] Task migration
Resumo Ao longo dos últimos anos, os sistemas embarcados vêm se tornando cada vez mais complexos tanto em termos de hardware quanto de software. Ultimamente têm-se adotado como solução o uso de MPSoCs (sistemas multiprocessados integrados em chip) para uma maior eficiência energética e computacional nestes sistemas. Com o uso de diversos elementos de processamento, redes-em-chip (NoC - networks-on-chip) aparecem como soluções de melhor desempenho do que barramentos. Nestes ambientes cujo desempenho depende da eficiência do modelo de comunicação, a hierarquia de memória se torna um elemento chave. Baseando-se neste cenário, este trabalho realiza uma investigação sobre o impacto da hierarquia de memória em MPSoCs baseados em NoC. Dentro deste escopo foi desenvolvida uma nova organização de memória fisicamente centralizada com diferentes espaços de endereçamentos denominada nDMA. Este trabalho também apresenta uma comparação entre a nova organização e outras três organizações bastante difundidas tais como memória distribuída, memória compartilhada e memória compartilhada distribuída. Estas duas ultimas adotam um modelo de coerência de cache baseado em diretório completamente desenvolvido em hardware. Os modelos de memória foram implementados na plataforma virtual SIMPLE (SIMPLE Multiprocessor Platform Environment). Resultados experimentais mostram uma forte dependência com relação à carga de comunicação gerada pelas aplicações. O modelo de memória distribuída apresenta melhores resultados conforme a carga de comunicação das aplicações é baixa. Por outro lado, o novo modelo de memória fisicamente compartilhado com diferentes espaços de endereçamento apresenta melhores resultados conforme a carga de comunicação das aplicações é alta. Também foram realizados experimentos objetivando analisar o desempenho dos modelos de memória em situações de alta latência de comunicação na rede. Resultados mostram melhores resultados do modelo de memória distribuída quando a carga de comunicação das aplicações é alta e, caso contrário, o modelo nDMA apresenta melhores resultados. Por fim, foram analisados os desempenhos dos modelos de memória durante o processo de migração de tarefas. Neste caso, os modelos de memória compartilhada e compartilhada distribuída apresentaram melhores resultados devido ao fato de que não se faz necessária o envio dos dados da aplicação nestes modelos e também devido ao menor tamanho de código se comparado com os outros modelos.
Abstract In the past few the years, embedded systems have become even more complex both on terms of hardware and software. Lately, the use of MPSoCs (Multi-Processor Systems-on-Chip) has been adopted on these systems for a better energetic and computational efficiency. Due to the use of several processing elements, Networks-on-Chip arise as better performance solutions than buses. Considering this scenario, this work performs an investigation on the impact of memory hierarchy in NoC-based MPSoCs. In this context, a new physically centralized and shared memory organization with different address spaces named nDMA was developed. This work also presents a comparison between the new memory organization and three different well-known memory hierarchy models such as distributed memory and shared and distributed shared memories that make use of a fully hardware cache coherence solution. The memory models were implemented in the SIMPLE (SIMPLE Multiprocessor Platform Environment) virtual platform. Experimental results shows a strong dependency on the application communication workload. The distributed memory model presents better results as the application communication workload is low. On the other hand, the new memory model (physically shared with different address spaces) presents better results as the application communication workload is high. There were also experiments aiming at observing the performance of the memory models in situations where the communication latency on the network is high. Results show better results of the distributed memory model when the application communication workload is high, and the nDMA model presents better results otherwise. Finally, the performance of the memory models during a task migration process were evaluated. In this case, the shared memory and distributed shared memory models presented better results due to the fact that in this case the data memory does not need to be transferred from one point to another and also due to the low size of the memory code in these cases if compared to other memory models.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/67147
Arquivos Descrição Formato
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