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A study of similarities between brazilian computer science conferences

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A study of similarities between brazilian computer science conferences

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Título A study of similarities between brazilian computer science conferences
Outro título Um estudo de similaridades entre confererências brasileiras de ciência da computação
Autor Bianchin, Luís Armando
Orientador Granville, Lisandro Zambenedetti
Co-orientador Neisse, Ricardo
Data 2013
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Curso de Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado.
Assunto Ciencia : Computacao
Redes : Computadores
[en] Clustering
[en] Information retrieval
[en] Research communities
[en] Simmilarity
Resumo Muitos estudos de pesquisa focam na analise de padrões de comunidades de pesquisa. Porém, não temos conhecimento de nenhum estudo que realiza análise de similaridade de conferências considerando seus tópicos de pesquisa. Esse trabalho apresenta um solução inovadora para medir semelhanças entre conferências baseando-se nos seus tópicos de pesquisa. A solução é implementada numa ferramenta para web que é capaz de encontrar grupos (clusters) de conferências classificadas considerando seus graus de similaridade. Utilizando nossa ferramenta, é possível gerar visualizações de grafos e gráficos que mostram as relações entre conferências de maneira amigável. Além de análise de similaridade de edições de conferências em um ano específico, a ferramenta também suporta a análise da evolução dos graus de similaridade de várias edições. Para avaliar a solução proposta, um estudo de caso foi conduzido usando um banco de dados de conferências brasileiras de ciência da computação gerenciado pelo sistema JEMS.
Abstract Many research studies focus on the analysis of patterns in research communities. However, we are not aware of any study that performs similarity analysis of conferences considering their research topics. This work presents an innovative solution to measure similarities between conferences based on their research topics. The solution is implemented in a web-based tool that is capable of nding groups (clusters) of conferences classi ed considering their similarity degrees. Using our tool it is possible to generate visualizations of graphs and charts that show the relations between conferences in an user friendly way. In addition to similarity analysis for a speci c conference edition in one year, our tool also supports the analysis of the evolution of the similarity degrees over many editions. To evaluate the proposed solution, a case study was conducted using a Brazilian computer science conference database managed by the JEMS system.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/69945
Arquivos Descrição Formato
000870912.pdf (1.022Mb) Texto completo (inglês) Adobe PDF Visualizar/abrir

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