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Towards completely automatized HTML form discovery on the web

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Towards completely automatized HTML form discovery on the web

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Título Towards completely automatized HTML form discovery on the web
Autor Moraes, Maurício Coutinho
Orientador Heuser, Carlos Alberto
Co-orientador Moreira, Viviane Pereira
Data 2013
Nível Doutorado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Banco : Dados
HTML (Linguagem de marcação)
Recuperacao : Informacao
Serviços Web
[en] Crawling
[en] Deep web
[en] Domain-specific search
[en] Hidden web
[en] Query form discovery
Abstract The forms discovered by our proposal can be directly used as training data by some form classifiers. Our experimental validation used thousands of real Web forms, divided into six domains, including a representative subset of the publicly available DeepPeep form base (DEEPPEEP, 2010; DEEPPEEP REPOSITORY, 2011). Our results show that it is feasible to mitigate the demanding manual work required by two cutting-edge form classifiers (i.e., GFC and DSFC (BARBOSA; FREIRE, 2007a)), at the cost of a relatively small loss in effectiveness.
Tipo Tese
URI http://hdl.handle.net/10183/70194
Arquivos Descrição Formato
000875012.pdf (875.5Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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