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dc.contributor.authorBeretta, Filipe Schmitzpt_BR
dc.contributor.authorCosta, Joao Felipe Coimbra Leitept_BR
dc.contributor.authorKoppe, Jair Carlospt_BR
dc.date.accessioned2013-07-09T01:52:12Zpt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.issn0370-4467pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/75733pt_BR
dc.description.abstractA variabilidade do minério in-situ é um dos grandes problemas em todas as etapas pós-lavra, pois comportamentos erráticos de parâmetros físico-químicos podem acarretar grandes dificuldades para o processamento do minério. Pilhas de estoque tem sido utilizadas para reduzir a flutuabilidade de teores, servindo como um filtro da variabilidade. O principal parâmetro para a redução da variabilidade na pilha é a massa de minério estocado. Quanto maior a pilha, menor a variabilidade. Porém há limites viáveis para sua construção. O incorreto dimensionamento leva a perdas financeiras, devido aos altos custos de estoque e às perdas em recuperação e teores na usina de beneficiamento. Esse estudo propõe quantificar a redução da variabilidade de conteúdo de cinza e teor de enxofre em um depósito de carvão. A estimativa de teores em modelos de blocos por métodos tradicionais como krigagem ordinária não considera as incertezas associadas ao modelo geológico. Dessa forma, a utilização de simulação geoestatística é mais adequada para prever flutuações locais dos teores. Para as variáveis testadas, nesse estudo, foram analisadas as reduções de flutuação por meio de diferentes tamanhos de pilhas.pt_BR
dc.description.abstractThe in-situ grade variability imposes a series of problems during ore processing. Blending is commonly used to reduce this variability. The main factor to reduce head grade variability is the pile mass and size. The larger the pile, the lesser the reclaimed grades vary. However, there are practical limits to the pile length and mass. An incorrect design leads to financial losses due to either high capital costs for oversized piles or losses in plant recovery due to undersized piles incapable of attenuating grade fluctuations. Block estimation by traditional methods, such as ordinary krigging, does not properly incorporate the uncertainty associated with the estimates. Therefore, geostatistical simulation was selected. as it is the best suited to predict local grade fluctuations. The variables used to illustrate the proposed methodology were ash and sulfur content, for which the reduction of the fluctuation was analyzed for different pile sizes.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofRem: revista Escola de Minas. Ouro Preto, MG. Vol. 64, n. 1 (jan./mar. 2011), p. 85-90pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSimulação geoestatísticapt_BR
dc.subjectBlendingen
dc.subjectPilesen
dc.subjectTecnologia mineralpt_BR
dc.subjectGeostatistical simulationen
dc.titleRedução da variabilidade da qualidade do carvão com otimização do tamanho de pilhas de homogeneizaçãopt_BR
dc.title.alternativeReducing coal quality variability with size optimization of blended piles en
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb000774990pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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