Gestão de fragmentação no desmonte de rochas

Abstract

Esse trabalho descreve a pesquisa sobre a aplicação de análise de complexidade para avaliar o desempenho do processo de desmonte de rocha na mineração. O ob- jetivo principal da pesquisa é o desenvolvimento de um método que permita identifi- car uma solução robusta para gerenciar a fragmentação do desmonte e para planejar o processo de forma a alcançar as metas de produtividade da britagem. A pesquisa utiliza ferramentas de análise de complexidade, introduzindo uma abordagem parti- cular de sistemas complexos inédita em mineração e em aplicações de desmonte. Os resultados alcançados indicam que a compreensão adequada das correlações entre as variáveis-chaves no desmonte traz benefícios importantes para apoiar a tomada de decisão no ambiente de alta incerteza do processo de desmonte de rocha. A busca por um sistema robusto se mostrou mais relevante do que a busca por uma solução teori- camente ótima, já que os níveis de robustez e de complexidade podem ser utilizados para comparar diferentes modelos e para medir a aderência desses modelos aos dados de campo.

The paper describes the research carried out in the application of complexity analysis in order to evaluate the performance of the rock blasting process in mining. The main objective of the research is the development of a new method to allow the identification of a robust solution for managing rock fragmentation and to plan the process so that productivity targets can be achieved. The research uses complexity analysis tools introducing a particular approach for complex system analysis in min- ing and in rock blasting. The results indicate that the proper understanding of the correlations between the key-variables in blasting provides important benefits in the decision making process in the highly uncertain environment of rock blasting. The search for a robust system has proven to be more relevant than the search for a theo- retically optimum solution, as the levels of robustness and complexity can be used to compare different models and to measure the adherence of such models to the actual field data.