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Análise da influência dos elementos do clima na vegetação Campestre da Depressão Central, Bioma Pampa, utilizando dados de campo e de sensoriamento remoto orbital.

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Análise da influência dos elementos do clima na vegetação Campestre da Depressão Central, Bioma Pampa, utilizando dados de campo e de sensoriamento remoto orbital.

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Título Análise da influência dos elementos do clima na vegetação Campestre da Depressão Central, Bioma Pampa, utilizando dados de campo e de sensoriamento remoto orbital.
Autor Scotta, Fernando Comerlato
Orientador Fonseca, Eliana Lima da
Data 2013
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia. Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto.
Assunto Biomassa
Mudança climática
Pampa, Região
Sensoriamento remoto
[en] Biomass
[en] Climate change
[en] Scale
[en] Vegetation sensor
Resumo Esse trabalho analisou a influência dos elementos do clima na vegetação campestre da Depressão Central do Rio Grande do Sul, bioma Pampa, utilizando dados de campo e de sensoriamento remoto orbital. Para a análise do clima, foi utilizada uma estação meteorológica localizada no município de Eldorado do Sul. Foram utilizados os dados mensais de temperatura do ar (mínima, média e máxima), precipitação pluvial acumulada e evapotranspiração acumulada para o período de 1970-2011. Para analisar a vegetação, dados em escala local e regional foram utilizados. Para a análise em escala local, dados de Produção de Matéria Seca para sete ofertas de forragem foram utilizados para o período entre 25/10/2000 e 27/07/2011. Para a análise em escala regional, dados de sensoriamento remoto em seis áreas de vegetação campestre natural foram identificadas no município de Rio Pardo. Foram utilizadas as bandas do vermelho, infravermelho próximo, infravermelho médio e também dados de NDVI do produto VGT-S 10, sensor Vegetation, para o período entre 04/1998 e 12/2011. Para analisar a tendência das séries temporais, foi realizado um ajuste de regressão linear pelo método dos mínimos quadrados. A significância da tendência linear foi testada através da ANOVA e do teste t, sendo utilizados apenas os dados meteorológicos e os dados em escala regional. Tendência de aumento de 31,95 mm para a precipitação pluvial acumulada e de 37,2 mm de diminuição da evapotranspiração acumulada foram observadas para o período entre 1970-2011. A temperatura mínima do ar mostrou tendência de diminuição de 1,46 ºC para todo o conjunto de dados e de 2,08 ºC para a estação fria, enquanto a temperatura média do ar e a temperatura máxima do ar apresentaram estabilidade. As mudanças de reflectância nas áreas de vegetação campestre na Depressão Central apontam para tendência de diminuição de 0,0049 e 0,012 nos valores de reflectância das bandas do vermelho e infravermelho médio, indicando menor ocorrência de estresse foliar e maior quantidade de água no dossel. Não foi observada existência de tendência das séries de reflectância na banda do infravermelho próximo e nos valores de NDVI, sendo essas séries temporais as que respondem de forma direta ao acúmulo de biomassa. Comparando os dados de escala local e regional, os resultados mostraram que as variações de crescimento da vegetação campestre foram semelhantes independente da escala de análise, permitindo que os dados em escala local possam ser expandidos para uma escala regional no bioma Pampa.
Abstract This study examined the influence of climate in grasslands in the Central Depression of Rio Grande do Sul, Pampa biome, using field and remote sensing data. For climate analysis, a meteorological station located in Eldorado do Sul was used. Monthly data of air temperature (minimum, average and maximum), accumulated rainfall and evapotranspiration were used for the period 1970-2011. To analyze the vegetation data, local and regional scales were used. For a local scale analysis, Dry Matter Production data from seven herbage allowance were used for the period from 25/10/2000 to 27/07/2011. For analysis on a regional scale, remote sensing data in six areas of natural grassland vegetation were identified in Rio Pardo. Bands of red, near infrared, mid-infrared and also NDVI data of the product VGT S-10, sensor Vegetation, were used for the period from 04/1998 to 12/2011. To analyze time series trends, linear regression was performed by the least squares method. The linear trends significance were tested by ANOVA and t test, being used only meteorological data and data on a regional scale.. A positive trend of 31,95 mm for cumulative rainfall and a decreasing of 37,2 mm trend for accumulated evapotranspiration were observed for the period 1970-2011. The minimum air temperature showed a decreasing trend of 1,46 ºC for the full data set and 2,08 ºC for the cold season, while the mean and maximum air temperature series remained stable. Reflectance changes in the grassland areas in the Central Depression show a decreasing trend of 0,0049 and 0,012 in reflectance values in red and mid-infrared bands, indicating a greater amount of water in the canopy and less leaf stress. There was no trend in the near infrared band and NDVI values, these are the series that respond directly to biomass accumulation. Comparing data from local and regional scale, the results showed that variations in growth of grassland vegetation were similar regardless of the scale of analysis, allowing that local scale data can be expanded to a regional scale in the Pampa biome.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/76137
Arquivos Descrição Formato
000893086.pdf (3.882Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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