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Método de reconhecimento de gestos aplicado em smartphones

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Método de reconhecimento de gestos aplicado em smartphones

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Título Método de reconhecimento de gestos aplicado em smartphones
Outro título Gesture recognition method applied on smartphones
Autor Hamester, Moisés Alberto
Orientador Barone, Dante Augusto Couto
Data 2013
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Curso de Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado.
Assunto Dispositivos móveis
Realidade virtual
[en] Android application
[en] Computer vision
[en] Gesture recognition
[en] Hu invariants moments
[en] Human computer interaction
[en] K nearest neighbor
[en] Naive bayes classifier
[en] Support vector machine
[en] YCbCr color space
Resumo Nos últimos anos ocorreu uma enorme popularização dos dispositivos smartphones, os quais possuem a característica de dispor de um excelente poder de computação e uma câmera agregada, o que abre muitas possibilidades no campo da visão computacional. Uma dessas possibilidades é o reconhecimento de gestos, o qual pode ter muitas aplicações, como por exemplo, permitir uma interação homem computador de maneira mais livre, ou então permitir a comunicação de uma maneira mais natural entre uma pessoa que se comunique usando alguma linguagem de sinais e outra que não. O trabalho descreve o uso de uma técnica de reconhecimento de gestos aplicada a dispositivos móveis que possuem o sistema Android. E faz um comparativo entre a qualidade de predição entre três técnicas de classificação diferentes, o Naive Bayes Classifier (NBC), K Nearest Neighbor (KNN) e o Support Vector Machine (SVM).
Abstract There has been a huge popularization of smartphone devices in recent years, which have the characteristic of having an excellent computing power and a camera attached, which opens up many possibilities in the field of computer vision. One of those possibilities is the gesture recognition, which can have many applications, such as allow human computer interaction in a freer way, or allow communication in a more natural way between a person who communicates using some signal language and another that does not. This work will discuss the use of a technique for gesture recognition applied to mobile devices running the Android system. And makes a comparison between the quality of prediction of three different classification techniques, the Naive Bayes Classifier, K Nearest Neighbor and Support Vector Machine.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/77272
Arquivos Descrição Formato
000896272.pdf (1.195Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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