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Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao mapeamento das áreas susceptíveis a movimentos de massa na região nordeste do Estado do Rio Grande do Sul

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Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao mapeamento das áreas susceptíveis a movimentos de massa na região nordeste do Estado do Rio Grande do Sul

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Título Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao mapeamento das áreas susceptíveis a movimentos de massa na região nordeste do Estado do Rio Grande do Sul
Autor Vanacôr, Roberto Nunes
Orientador Rolim, Silvia Beatriz Alves
Data 2006
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia. Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto.
Assunto Sensoriamento remoto
Sistema de Informações Geográficas
Resumo O objetivo desta dissertação é apresentar um estudo sobre susceptibilidade a movimentos de massa fazendo uso da combinação de ferramentas de Sensoriamento Remoto (SR), Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e banco de dados relacionados a estes processos. A investigação está baseada no entendimento dos tipos de movimentos de massa e em fatores relacionados, apontando para a identificação, modelamento, análise e mapeamento destes processos. A pesquisa foi desenvolvida na região nordeste do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais especificamente próximo às cidades de Alto Feliz, São Vendelino e Nova Milano ao longo da rodovia RS 122. A área de estudo é caracterizada por um relevo montanhoso, onde as encostas tendem a ser íngremes, apresentando uma precipitação bem distribuída ao longo do ano. O contexto geológico está inserido nas rochas vulcânicas da Formação Serra Geral. Deslizamentos ocorridos em 2000, após chuvas intensas e concentradas, resultaram em significantes danos a pessoas e propriedades. Nesta ocasião, vários trechos de rodovia, que se desenvolviam ao longo de cortes foram soterrados. O tráfego foi obstruído e ocorreram vários danos à rodovia, infelizmente este episódio resultou na morte de quatro pessoas. A análise e o gerenciamento de movimentos de massa requerem um grande volume de informação, devido à complexidade nos procedimentos de análise e processos envolvidos. Buscando alcançar os resultados, foram testados parâmetros topográficos, geológico-geotécnicos e antrópicos, gerados a partir de imagens do sensor ASTER, fotografias aéreas, coleta de dados de campo e mapas temáticos. Foram aplicadas técnicas de interpretação e processamento de imagens e realizada análise geográfica e espacial para identificar áreas com propensão natural a movimentos de massa. A pesquisa demonstrou coerência entre os dados levantados em campo e os resultados obtidos no mapa de suscetibilidade (áreas mais susceptíveis a movimentos de massa são onde se encontram a maioria das cicatrizes). A metodologia adotada na pesquisa mostrou-se de rápida e fácil aplicação, além de demonstrar um método relativamente econômico que pode ser usado por gerenciadores do uso do solo e órgãos públicos para análise de riscos a deslizamentos, validando a utilização de imagens do sensor ASTER e apontando para a intensificação de pesquisas relacionadas ao modelamento e quantificação dos estudos de movimentos de massa e o uso de tecnologias de SIG e SR. Recomenda-se também a aplicação da metodologia em outras regiões com características fisiográficas distintas, historicamente submetidas a movimentos de massa, para comparação dos diferentes fatores geoambientais condicionantes destes processos, bem como a inserção de outros fatores não utilizados na presente pesquisa.
Abstract The purpose of this dissertation is to present a study on susceptibility of mass movements using a combination of tools of Remote Sensing (RS), Geographical Information Systems (GIS) and data collection related to these processes. The investigation is based on the understanding of the types of landslides and related factors, pointing to identification, modelling, analysis and mapping of these processes. The research was developed in the northeastern region of Rio Grande do Sul state, Brazil, more specifically nearest the towns of Alto Feliz, São Vendelino and Nova Milano along RS 122 road. The study area is characterized by a mountainous relief, where hillslopes tend to be steep, presenting annual rainfall very well distributed during the year. The geologic context is inserted on volcanic rocks of Serra Geral Formation. Landslides that occurred in 2000, after heavy and concentrated rainfall, resulted in significant damage to people and properties. In this occasion, several road stretches that were inserted on cut, were covered by land. The traffic was obstructed and several damage to road occurred. Unfortunately, this episode caused death of four people. Landslides assessment and management require a large amount of information due to the complexity in the analysis procedures and related processes. Aiming to achieve the results, it was tested topographic, geological-geotechnical and anthropic parameters generated from ASTER images, aerial photographs, field data collection and theme maps. Techniques of interpretation and processing were applied as geographic and spacial analysis was used to identify areas with mass movement natural susceptibility. The research shown coherence between the collected data in field and the obtained results on susceptibility map (the more liable to mass movement areas are where the most of scares be.) The methodology adopted to realize the research seemed to be of quick and easy application and it demonstrated to be a relatively cheap method which can be used by land-use managers and public institutions to assess landslides hazard, making valid utilization of ASTER images and pointing out to the identification of researches related to modelling and quantification of studies of mass movement and use of technologies SIG and SR. It is also recommended the application of the methodology in other regions with distinct physical characteristics, historically submitted to mass movements to compare the different conditioning geo-environment items of these processes and the insertion of other factors not used in this research.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/8344
Arquivos Descrição Formato
000574101.pdf (6.641Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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