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Escalonamento Work-Stealing de programas Divisão-e-Conquista com MPI-2

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Escalonamento Work-Stealing de programas Divisão-e-Conquista com MPI-2

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Título Escalonamento Work-Stealing de programas Divisão-e-Conquista com MPI-2
Outro título Scheduling Divide-and-Conquer programs by Work-Stealing with MPI-2
Autor Pezzi, Guilherme Peretti
Orientador Navaux, Philippe Olivier Alexandre
Co-orientador Maillard, Nicolas Bruno
Data 2006
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Mpi
Processamento paralelo
[en] Divide-and-conquer
[en] MPI-2
[en] Parallel programming
[en] Programming environments
[en] Work-stealing
Resumo Com o objetivo de ser portável e eficiente em arquiteturas HPC atuais, a execução de um programa paralelo deve ser adaptável. Este trabalho mostra como isso pode ser atingido utilizando MPI, através de criação dinâmica de processos, integrada com programação Divisão-e-Conquista e uma estratégia Work-Stealing para balancear os processos MPI, em ambientes heterogêneos e/ou dinâmicos, em tempo de execução. Este trabalho explica como implementar uma aplicação segundo o modelo de Divisão-e-Conquista com MPI, bem como a implementação de uma estratégia Work-Stealing. São apresentados resultados experimentais baseados em uma aplicação sintética, o problema das N-Rainhas (N-Queens). Valida-se tanto a adaptabilidade e a eficiência do código. Os resultados mostram que é possível utilizar um padrão amplamente difundido como o MPI, mesmo em plataformas de HPC não tão homogêneas como um cluster.
Abstract In order to be portable and efficient on modern HPC architectures, the execution of a parallel program must be adaptable. This work shows how to achieve this in MPI, by the dynamic creation of processes, coupled with Divide-and-Conquer programming and a Work-Stealing strategy to balance the MPI processes, in a heterogeneous and/or dynamic environment, at runtime. The application of Divide and Conquer with MPI is explained, as well as the implementation of a Work-Stealing strategy. Experimental results are provided, based on a synthetic application, the N-Queens computation. Both the adaptability of the code and its efficiency are validated. The results show that it is possible to use widely spread standards such as MPI, even in parallel HPC platforms that are not as homogeneous as a Cluster.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/8613
Arquivos Descrição Formato
000582650.pdf (570.2Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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