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dc.contributor.advisorPimenta, Marcelo Soarespt_BR
dc.contributor.authorTesta, Guilherme Gregianinpt_BR
dc.date.accessioned2014-04-23T01:51:11Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/94626pt_BR
dc.description.abstractAmbientes virtuais colaborativos de composição musical têm apresentado expressivo crescimento, acompanhando a tendência de disponibilização de serviços de apoio a atividades colaborativas na Internet. Tais plataformas fornecem um meio para que pessoas possam compartilhar uma experiência musical em conjunto remotamente. A atividade de composição musical, entretanto, é influenciada por diversos fatores subjetivos de origem pessoal, social e cultural; e encontrar pessoas com objetivos convergentes para colaborar em uma criação musical em conjunto têm se demonstrado como uma tarefa complexa e desgastante. Neste contexto, esta dissertação apresenta uma forma automatizada para aproximar pessoas com objetivos e preferências musicais compatíveis para colaborar entre si. Utilizando técnicas da área de sistemas de recomendação, este trabalho propõe uma abordagem híbrida de recomendação de parceiros – baseada em filtragem colaborativa e por conteúdo –, em ambientes colaborativos de composição musical. Ao longo deste trabalho, os principais conceitos e características da abordagem são apresentados, assim como um roteiro de sua implantação em um sistema real, o CODES – um ambiente de suporte à prototipação musical voltado à leigos.pt_BR
dc.description.abstractCollaborative environments for musical composition have grown significantly lately, following the current tendency of providing services that support cooperative activities on the Internet. Such platforms provide a common way for people to share a musical experience remotely. However, the music composition activity is influenced by subjective factors of personal, social and cultural backgrounds. And the task of finding people with the same goals to collaborate with on a musical creation has been shown very complex and overwhelming. In this context, this dissertation explores an automated approach to approximate people with compatible objectives and musical preferences to compose together. Using techniques from the recommender systems’ area, it proposes a hybrid approach, based both on collaborative filtering and content-based recommendation, for recommending partners in collaborative environments for musical composition. Throughout this work, the key concepts, principles and characteristics of the approach are presented, as well as the details of its implementation in CODES, a real environment to support music creation by novices.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectTrabalho cooperativopt_BR
dc.subjectRecommender systemsen
dc.subjectCSCWen
dc.subjectComputação musicalpt_BR
dc.subjectComputer musicen
dc.subjectCollaborative environments for music compositionen
dc.titleUma abordagem híbrida para recomendação de parceiros em ambientes virtuais colaborativos de composição musicalpt_BR
dc.title.alternativeA hybrid approach to recommending partners in collaborative environments for musical composition en
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000916281pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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