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Análise comparativa de métodos de previsão de demanda utilizados em uma distribuidora de medicamentos

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Análise comparativa de métodos de previsão de demanda utilizados em uma distribuidora de medicamentos

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Título Análise comparativa de métodos de previsão de demanda utilizados em uma distribuidora de medicamentos
Autor Santos, Alice Senna Pereira dos
Orientador Fogliatto, Flavio Sanson
Data 2013
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia de Produção.
Assunto Engenharia de producao
[en] Demand forecasting models
[en] Safety stock
[en] Treatment of outliers
Resumo O planejamento e o controle dos estoques têm sido um diferencial competitivo entre as organizações e por isso ferramentas e softwares que auxiliem no processo gerencial para tomada de decisões vêm sendo frequentemente utilizados pelas empresas. O presente artigo destaca a importância da previsão de demanda para o dimensionamento dos estoques e reposição de produtos em uma distribuidora de medicamentos, bem como o impacto de previsões equivocadas em produtos com outliers em suas séries de dados devido a longos períodos de escassez. A metodologia proposta aborda o tratamento da séries de dados históricos para a obtenção de previsões mais acuradas e o dimensionamento ideal do estoque de segurança dos produtos analisados. Após o tratamento dos dados, realizou-se a comparação entre os modelos de previsão de demanda sugeridos pelo software da empresa e o software NCSS. O resultado obtido foi uma melhora nas previsões de demanda futuras, medidas através de um indicador desenvolvido neste estudo, e um aumento no estoque de segurança da empresa, melhorando a reposição dos produtos em análise.
Abstract The planning and inventory control have been a competitive differentiator between organizations and, therefore, tools and software to assist in the managerial decision-making have often been used by companies. This article highlights the importance of the demand forecasting for the sizing of stocks and products replenishment, as well as the impact of erroneous forecasts on products with outliers in their historical data due to long periods of scarcity. The proposed methodology covers the treatment of historical data series in order to obtain better predictions and optimal sizing of the safety stock for the analyzed products. After data treatment, comparisons between the models of demand forecasting suggested by a company’s software and the software NCSS were performed. As a result, it was obtained an improvement of forecasting for future demands, measured by an indicator developed in this study, and an increase in safety stock of the company, improving the replenishment of products being considered.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/97357
Arquivos Descrição Formato
000920134.pdf (634.2Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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