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dc.contributor.advisorAnzanello, Michel Josépt_BR
dc.contributor.authorMasiero, Miguel Slomppt_BR
dc.date.accessioned2014-07-10T02:04:49Zpt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/97373pt_BR
dc.description.abstractEste artigo tem como objetivo selecionar os principais indicadores que influenciam o desempenho de um processo de distribuição logístico. Métodos de seleção de variáveis são analisados de maneira a eleger aquele que melhor se adéqua às necessidades do estudo, definindo as variáveis independentes que influenciam diretamente uma variável de resposta denominada “tempo em rota”, a qual quantifica o tempo despendido pelas equipes para efetuar as entregas. O modelo gerado permite prever tempos de rota para diversos cenários, bem como quantificar a influência de cada variável independente em relação à variável de resposta.pt_BR
dc.description.abstractThis article aims to select the main indicators that influence the performance of a logistic distribution process. Variable selection methods are analyzed to select the one that better defines the independent variables that directly influence a response variable named "time route", which quantifies the time required for the delivering process. Our model can predict the time course for different scenarios, and quantify the influence of each independent variable on the response variable.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectVariable selectionen
dc.subjectEngenharia de produçãopt_BR
dc.subjectPredictionen
dc.subjectDistribution logisticsen
dc.titleSeleção de variáveis para predição utilizando regressão linear em processos logísticos de distribuiçãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000919729pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2011pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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