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Sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em categorias de modelos de reposição

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Sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em categorias de modelos de reposição

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Título Sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em categorias de modelos de reposição
Autor Mazzillo Júnior, César Augusto
Orientador Anzanello, Michel José
Data 2013
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia de Produção.
Assunto Engenharia de producao
Resumo Empresas integradas em cadeias de suprimento buscam, cada vez mais, iniciativas para melhorar o desempenho global da cadeia, principalmente no que concerne o fornecimento de produtos e gerenciamento dos canais diretos e indiretos de distribuição. O VMI (Vendor Managed Inventory) auxilia as empresas a melhor gerenciar e balancear o estoque ao longo da cadeia. Para o seu correto funcionamento, é necessário que parâmetros e modelos de cálculo estejam bem definidos e aderentes às características dos produtos e locais de reposição, normalmente descritos por elevado número de variáveis. Esse artigo propõe uma sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em modelos de reposição. Para tanto, utiliza a Análise dos Componentes Principais (ACP) em conjunto com as ferramentas de classificação algoritmo do vizinho mais próximo (kNN) e Análise Discriminante Linear (ADL). Ao ser aplicado em um estudo prático do setor de consultoria em Supply Chain, o método proposto alcançou uma acurácia de classificação de 90%, evidenciando que 55% das variáveis originais são fundamentais para a definição dos modelos.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/97381
Arquivos Descrição Formato
000920262.pdf (780.9Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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