Navegação Teses e Dissertações por Autor "Haertel, Vitor Francisco de Araújo"
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Uma abordagem fuzzy na detecção automática de mudanças do uso do solo usando imagens de fração e de informações de contexto espacial
Zanotta, Daniel Capella (2010) [Dissertação]Nesta dissertação está proposta uma metodologia para fins de detecção de mudanças do uso do solo em imagens multitemporais de sensoriamento remoto. Em lugar de classificar os pixels de imagens que cobrem uma cena, em duas ... -
Uma abordagem para a detecção de mudanças em imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com uma nova métrica de pertinência
Angelo, Neide Pizzolato (2014) [Tese]Esta tese investiga uma abordagem não supervisionada para o problema da detecção de mudanças em imagens multiespectrais e multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines (SVM) com o uso dos kernels ... -
Aplicação de filtros de Gabor no processo de classificação de imagens digitais com base em atributos de textura
Angelo, Neide Pizzolato (2000) [Dissertação]No processo de classificação de uma imagem digital, o atributo textura pode ser uma fonte importante de informações. Embora o processo de caracterização da textura em uma imagem seja mais difícil, se comparado ao processo ... -
Aplicação de técnicas de sensoriamento remoto na região estuarina da Laguna dos Patos Rio Grande do Sul, Brasil
Mendes, Carlos André Bulhões (1990) [Dissertação]Neste trabalho investigou-se o transporte e a dispersão de sedimentos em suspensão, bem como aspectos da circulação da região estuarina da Laguna dos Patos, utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Os dados obtidos por ... -
Classificação de dados imagens em alta dimensionalidade, empregando amostras semi-rotuladas e estimadores para as probabilidades a priori
Liczbinski, Celso Antonio (2007) [Dissertação]Em cenas naturais, ocorrem com certa freqüência classes espectralmente muito similares, isto é, os vetores média são muito próximos. Em situações como esta dados de baixa dimensionalidade (LandSat-TM, Spot) não permitem ... -
Classificação hierárquica orientada a objeto em imagens de alta resolução espacial empregando atributos espaciais e espectrais
Batista, Marlos Henrique (2006) [Dissertação]A alta resolução espacial, incorporada aos novos sensores remotos imageadores, apresenta um cenário que promove uma captura excessiva das variações espectrais das classes, funcionando mais como ruído e aumentando ... -
Desenvolvimento de uma metodologia para planejamento urbano, utilizando técnicas de sensoriamento remoto, modelagem numérica do terreno (MNT) e sistemas de informações geográficas (SIG)
Valente, Antonio Luis Schifino (1995) [Dissertação]o monitoramento da expansão das áreas urbanas e a análise da sua interação com o meio físico têm sido um grande desafio para os técnicos de planejamento urbano. No Brasil, em especial, dada a velocidade com que o fenômeno ... -
Estimação dos parâmetros do kernel em um classificador SVM na classificação de imagens hiperespectrais em uma abordagem multiclasse
Bonesso, Diego (2013) [Dissertação]Nessa dissertação é investigada e testada uma metodologia para otimizar os parâmetros do kernel do classificador Support Vector Machines (SVM). Experimentos são realizados utilizando dados de imagens em alta dimensão. ... -
Estimativa de parâmetros físicos de bacias utilizando técnicas de sensoriamento remoto e o sistema de informações geográficas
Campana, Nestor Aldo (1992) [Dissertação]Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia para estimar a fração de áreas impermeáveis de uma bacia hidrográfica, a partir da classificação supervisionada de imagens digitais. O algoritmo usado é baseado na representação ... -
Estudo sobre o uso de informações espectrais e de contexto espacial na ponderação de amostras semi-rotuladas
Grondona, Atilio Efrain Bica (2011) [Dissertação]Esta dissertação aborda o problema da utilização de classificadores paramétricos em dados de alta dimensionalidade. As vantagens trazidas pelos dados em alta dimensionalidade são bem conhecidas. Classes que são muito ... -
Exploração de atributos de contexto em imagens digitais no estudo da cobertura vegetal em bacias hidrográficas
Silva Centeno, Jorge Antonio (1991) [Dissertação]O conhecimento atualizado da cobertura vegetal de bacias hidrográficas é importante para o estudo de processos hidrológicos como por exemplo os de erosão, infiltração ou escoamento superficial. Uma forma de estimar esta ... -
Extração de feições em dados imagem com alta dimensão por otimização da distância de Bhattacharyya em um classificador de decisão em árvore
Moraes, Denis Altieri de Oliveira (2005) [Dissertação]Neste trabalho é investigada uma abordagem para extração de feições baseada na otimização da distância de Bhattacharyya em um classificador hierárquico de estrutura binária. O objetivo é mitigar os efeitos do fenômeno de ... -
Feições de textura para classificação de imagens
Cogo, Sandra Eliza Vielmo (1994) [Dissertação]Presentemente, os métodos utilizados no processo classificação de imagens, em sua grande maioria, fazem uso exclusivamente dos atributos espectrais. Nesta pesquisa,são introduzidos os atributos espaciais, em particular a ... -
Integração de modelo distribuído e geoprocessamento
Sá, Josete de Fátima de (1995) [Dissertação]Os processos hidrológicos na bacia hidrográfica variam com o tempo e o espaço. Os modelos hidrológicos têm tratado esses processos de forma concentrada devido: (i) a falta de informações, e; (ii) a dificuldade de manipular ... -
Integração de técnicas de SIG e sensoriamento remoto na classificação de imagens digitais através do uso da teoria da evidência
Lersch, Rodrigo Pereira (2003) [Dissertação]O desenvolvimento de novos, e mais eficientes, métodos de classificação de imagem digitais em Sensoriamento Remoto se constitui em uma importante área que tem chamado a atenção de muitos pesquisadores. Nesta área em ... -
Investigação sobre métodos para redução de dimensionalidade dos dados em imagens hiperespectrais
Zortea, Maciel (2004) [Dissertação]Os recentes avanços na tecnologia de sensores tem disponibilizado imagens em alta dimensionalidade para fins de sensoriamento Remoto. Análise e interpretação dos dados provenientes desta nova geração de sensores apresenta ... -
Uma metodologia para a detecção de mudanças em imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines
Ferreira, Rute Henrique da Silva (2014) [Tese]Esta tese investiga uma abordagem supervisionada para o problema da detecção de mudanças em imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines (SVM) com o uso dos kernels polinomial e gaussiano ... -
Obtenção e manipulação dos parâmetros da equação universal de perda de solos através de técnicas de geoprocessamento
Risso, Alfonso (1993) [Dissertação]A erosão do selo devido ao uso intenso de práticas agrícolas tem se tornado um dos principais problemas de muitos países. A estimativa da perda de solos e o monitoramento de práticas de uso da terra que causam erosão do ... -
O problema do pixel mistura: um estudo comparativo
Caimi, Daniel (1993) [Dissertação]Os satélites para sensoriamento remoto atualmente dispoívies à comunidade científica possuem diferenies resoluções espaciais, por exemplo: SPOT 20 e 10 metros, LANDSAT-TM 30 metros e NOA-AVHRR 1100 metros. Essa resolução ... -
Support Vector Machines na classificação de imagens hiperespectrais
Andreola, Rafaela (2009) [Dissertação]É de conhecimento geral que, em alguns casos, as classes são espectralmente muito similares e que não é possível separá-las usando dados convencionais em baixa dimensionalidade. Entretanto, estas classes podem ser separáveis ...