Estimação em processos com longa dependência e sazonalidade

dc.contributor.advisor	Bisognin, Cleber	pt_BR
dc.contributor.author	Moura, Lisiane de Souza Nunes de	pt_BR
dc.date.accessioned	2015-12-10T02:42:01Z	pt_BR
dc.date.issued	2008	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/130885	pt_BR
dc.description.abstract	Neste trabalho analisamos alguns processos com as propriedades de longa dependência e sazonalidade. Nosso estudo tem por objetivo principal estudar alguns estimadores do parâmetro D do processo SARFIMA(O,D,O)s, onde s é a sazonalidade. Apresentamos diversos estimadores na classe dos semi-paramétricos para estimar o parâmetro de diferenciação sazonal D. Na classe paramétrica, apresentamos um estimador de máxima verossimilhança para o mesmo parâmetro. Comparamos nova metodologia de estimação para o parâmetro D, os chamados estimadores robustos. Realizamos a análise da série temporal dos níveis mensais do rio Nilo, em Aswan.	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Estimação de parâmetros	pt_BR
dc.title	Estimação em processos com longa dependência e sazonalidade	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.identifier.nrb	000687759	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Rio Grande do Sul	pt_BR
dc.degree.department	Instituto de Matemática	pt_BR
dc.degree.local	Porto Alegre, BR-RS	pt_BR
dc.degree.date	2008	pt_BR
dc.degree.graduation	Estatística: Bacharelado	pt_BR
dc.degree.level	graduação	pt_BR

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