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dc.contributor.advisorPereira, Carlos Eduardopt_BR
dc.contributor.authorSilva, Márcio José dapt_BR
dc.date.accessioned2017-04-05T02:42:29Zpt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/156480pt_BR
dc.description.abstractAtualmente, os avanços tecnológicos, principalmente nas áreas de controle e automação, facilitam a inclusão de alarmes em sistemas de supervisão de plantas industriais. É possível incluir um número quase que ilimitado de alarmes com variação de tipos para cada ponto de medição de um processo. Consequentemente, o volume de informações cresce significativamente e isso pode ser prejudicial, uma vez que limita a habilidade do operador no gerenciamento de anomalias e pode exceder sua capacidade de realizar ações eficazes durante o funcionamento do processo. Este trabalho apresenta um estudo sobre modelagem semântica de contexto e utiliza uma base histórica de informações de eventos para análise de padrões. Dessa forma, o intuito é, por meio dos dados de contexto, obter conhecimento útil para inferência e determinação da situação. Uma aplicação real onde são investigados eventos ocorridos em uma planta de uma usina térmica de geração de energia elétrica é usado como estudo de caso para aplicar as ideias desenvolvidas bem como para validar a proposta. Decorrente desse estudo, é proposta uma ontologia de domínio específico implementada a partir de um modelo semântico de contexto. Por fim, é apresentada uma implementação de regras semânticas.pt_BR
dc.description.abstractNowadays, technological advance, especially in the areas of control and automation, make it easy alarm inclusion in supervision of industrial plant systems. You can include a number almost unlimited of alarms with different types for each measurement point of a process. Consequently, the volume of information grows significantly and this can be harmful since it limits the ability of the operator in managing anomalies and may exceed its ability to carry out effective actions during operation of the process. This work presents a study of semantic modeling of context and uses historical bases event information to identify patterns. Thus, the intention is use this context data to obtain useful knowledge for inference and define the situation. A real application where events of a thermal power plant for electricity generation are investigated is used as a case study to apply the ideas developed and to validate the proposal. As a Result of this study, it is proposed a specific domain ontology implemented from a semantic model of context. Finally, it is presented an implementation of semantic rules.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSistema de alarmept_BR
dc.subjectAlarmsen
dc.subjectControle de processospt_BR
dc.subjectOntologyen
dc.subjectOntologiapt_BR
dc.subjectStandardsen
dc.subjectSemantic rulesen
dc.titleModelagem semântica de contexto aplicada em um histórico de alarmes de processopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001015764pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2016pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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