Reconciliação de dados com discrepância de modelo aplicada a uma coluna de destilação
Fecha
2018Nivel académico
Grado
Tipo
Materia
Resumo
Com o desenvolvimento de instrumentos mais precisos e melhores técnicas de medição é cada vez maior a quantidade de dados disponíveis nos processos industriais. Essa quantidade de dados pode trazer benefícios para a operação e controle dos mesmos, mas não necessariamente está próxima o suficiente da realidade, estando sujeita a erros, sejam eles aleatórios ou sistemáticos. Dados brutos provenientes de medições normalmente não respeitam balanços de massa, de energia e relações termodinâmicas. Os ...
Com o desenvolvimento de instrumentos mais precisos e melhores técnicas de medição é cada vez maior a quantidade de dados disponíveis nos processos industriais. Essa quantidade de dados pode trazer benefícios para a operação e controle dos mesmos, mas não necessariamente está próxima o suficiente da realidade, estando sujeita a erros, sejam eles aleatórios ou sistemáticos. Dados brutos provenientes de medições normalmente não respeitam balanços de massa, de energia e relações termodinâmicas. Os procedimentos de retificação de dados são, então, cada vez mais importantes para o monitoramento e controle de qualquer planta, seja por questões de segurança, de qualidade ou de economia. Nesse sentido, a modelagem e simulação do processo se faz indispensável e é muitas vezes um desafio, uma vez que nenhum modelo descreve perfeitamente o comportamento da planta. Neste presente trabalho é estudado o comportamento da reconciliação de dados aplicada a uma coluna de destilação da mistura BTX (Benzeno, Tolueno e Xileno) em estado estacionário quando há erros no modelo termodinâmico utilizado para prever a separação entre as fases. Chegou-se a resultados satisfatórios, apesar do erro no modelo, com erros máximos de 3,85% na vazão de refluxo e de 0,15% para a composição de benzeno na corrente do destilado. Entretanto, algumas distorções na distribuição das reconciliações em relação à distribuição normal são observadas e aqui discutidas. ...
Institución
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia Química.
Colecciones
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