Modelo de atratividade geográfica no setor de materiais elétricos

Abstract

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de identificar as regiões mais atrativas para a venda de interruptores elétricos, bem como as variáveis que possam ter impacto nessa atratividade. Aqui, a atratividade foi mensurada pelas vendas anuais totais de materiais de construção da cidade de São Paulo e, para análise de comparação foram delimitados os 96 distritos da cidade. Portanto, foram investigadas variáveis referentes a 6.790 pontos comerciais da cidade e, juntamente com dados demográficos e de lançamentos residenciais e comerciais, foi elaborada uma base de dados final através de técnicas de georreferenciamento. Utilizou-se sobretudo de análises descritivas e da análise de regressão linear múltipla no software livre RStudio para que fosse proposto um modelo final de atratividade. Os resultados encontrados indicam que existe significância estatística no modelo composto por quatro variáveis – o número de lojas no distrito, o número de funcionários, a presença de grandes redes e o número de domicílios do distrito. Como proposta final, foi elaborado um índice de atratividade através das previsões do modelo, e um mapa final de atratividade ilustrou os resultados. Por fim, os distritos mais atrativos para a venda de interruptores foram identificados de acordo com o modelo final.

This study aims to identify the most attractive regions for the commercialization of electric switches, as well as the variables impacting this attractiveness. Here, attractiveness was measured by the annual revenue of construction materials in the city of São Paulo and, for comparison, the 96 city districts were delimited. Therefore, variables referring to 6.790 outlets were investigated and, herewith demographic and commercial and residential launchings data, it was developed a final database, throughout georeferencing techniques. Descriptive analysis and multiple linear regression were performed in the open source software RStudio so that a final attractiveness model was proposed. The results found suggests that there is statistical significance in the model composed by four variables – the number of outlets in the district, the number of employees, the presence of large chains and the number of residences. As a final proposition, it was developed a composite index of attractiveness through the model outcome predictions and a final attractiveness map ilustrated the results. Finnaly, the most attractive districts of São Paulo for the commercialization of electric switches were identified according to the final model.