Influência da suposição sobre a frequência do consumo, diário ou episódico, e do uso de covariáveis na distribuição do consumo alimentar usual nos métodos MSM, NCI e SPADE

Abstract

Este trabalho foi realizado com o intuito de preencher lacunas da literatura de epidemiologia nutricional no que se refere a avaliação do impacto sobre a utilização das suposições de frequência do consumo alimentar, diário ou episódico, e o uso de covariáveis (Questionário de Frequência Alimentar (QFA), sexo e idade) na estimação da distribuição do consumo alimentar usual para populações dnos métodos National Cancer Institute (NCI), Multiple Source Method (MSM) e o Statistical Program to Assess Dietary Exposure (SPADE). Para tanto, foi elaborado um artigo que comparou o impacto da escolha da suposição de consumo diário ou episódico, assim como a influência da utilização do QFA na acurácia dos métodos. Ainda, no segundo artigo, foi verificado se o uso das covariáveis sexo e idade influenciaram a acurácia dos métodos. Em ambos artigos o vício relativo foi a medida de acurácia empregada e os dados de consumo usados foram os de uma pesquisa que coletou 20 Recordatórios Alimentares de 24 horas (R24h) de 302 pessoas residentes na cidade do Rio de Janeiro – Brasil. Os resultados mostraram que:  Para componentes alimentares de frequência de consumo diária (até 0,1% de R24h iguais a zero) as estimativas mais acuradas foram as com uso da suposição de consumo diário em todos os métodos.  Em componentes alimentares com frequência de consumo episódica de nível intermediário (entre 20% e 75% de R24h iguais a zero) as estimativas mais acuradas ocorreram com o MSM fazendo o uso da suposição de consumo episódico. Já em componentes alimentares com frequência de consumo episódica de nível baixo (no mínimo 76% de consumos iguais a zero nos R24h), as estimativas mais acuradas utilizando a suposição de consumo episódico foram: o No método MSM na estimação dos percentis menores ou iguais a 25 e nos métodos SPADE e NCI na estimação da média e os percentis maiores ou iguais a 50.  Em relação ao uso do QFA no ajuste dos métodos: o Discreto aumento de acurácia dos métodos MSM (principalmente para a média e percentis acima de 75) e SPADE (sobretudo para percentis abaixo de 25).  Quanto a utilização das covariáveis sexo e idade no ajuste dos métodos: o Os métodos não foram impactados para componentes alimentares de frequência de consumo diário; o Para as frequências de consumo episódica de nível intermediário:  O NCI teve resultados, em geral, piores quando comparado aos sem ajuste;  Os métodos MSM e o SPADE não foram impactados. o Para as frequências de consumo episódica de nível baixo:  O NCI foi impactado, em geral, com piora nos resultados;  O MSM sofreu impacto, em geral, com melhora nos resultados;  O SPADE não foi impactado. Com esses achados, aconselha-se:  Utilizar em todos os métodos a suposição de frequência de consumo diário para componentes alimentares de frequência de consumo diária.  Utilizar a suposição de frequência de consumo episódico em componentes de frequência de consumo episódico de nível intermediário: o Emprego do método MSM na estimação dos percentis 5 e 10; o Uso do NCI, MSM ou SPADE na estimação dos demais parâmetros da distribuição.  Utilizar da suposição de frequência de consumo episódico em componentes de frequência de consumo episódico de nível baixo: o Emprego do método MSM na estimação dos percentis menores ou iguais a 25; o Uso dos métodos SPADE e NCI para estimativa da média e dos percentis acima de 25.  Utilizar o QFA no SPADE e MSM quando se desejar o máximo de acurácia nas estimações e não houver restrições orçamentárias.  Fazer o uso de sexo e idade como covariável no método MSM quando se tratarem de componentes alimentares com frequência de consumo episódico de nível baixo.

This work was carried out to fill gaps in nutritional epidemiology literature regarding the evaluation of the impact on the use of food frequency assumptions, daily or episodic, and the use of covariates (Food Frequency Questionnaire (FFQ), sex and age) in the estimation of the usual food intake distribution for the methods National Cancer Institute (NCI), Multiple Source Method (MSM) and the Statistical Program to Assess Dietary Exposure (SPADE). To do so, we developed one article with the impact comparison of the choice of the daily or episodic intake assumption, as well as the influence of the QFA use on the accuracy of the methods. On the other hand, in the second article, was verified if the sex and age used as covariable has influenced in the accuracy of the methods. In both articles, the relative bias was the measure of accuracy used and the intake data used data from a survey that collected 20 24-hour dietary recall (24HR) from 302 people living in the city of Rio de Janeiro - Brazil. The results showed that:  For daily intake (up to 0.1% 24HR equal to zero) the most accurate estimates was using the daily intake assumption in all methods.  In food components with intermediate level of episodical intake (between 20% and 75% of 24HR equal to zero), the most accurate estimates occurred with the MSM using the of episodic intake supposition. In food components with low level of episodical intake(at least 76% of intakes equal to zero in 24HR) the most accurate estimates using the episodic intake assumption was: o MSM method in the estimation of percentiles smaller or equal to 25 and in the SPADE and NCI methods in the estimation of average and percentiles greater or equal to 50.  About the usage of FFQ: o Slight increase in accuracy of MSM (mainly for the average and percentiles above 75) and SPADE (especially for percentiles below 25).  About the usage of sex and age as covariates: o The methods were not impacted for food components of high intake frequency; o For intermediate level of episodical intake:  The NCI had, in general, worse results when compared to those without adjustment;  Both MSM and SPADE were not impacted. For low level of episodical intake:  The NCI was generally impacted by worsening results;  The MSM had an impact by improving results; SPADE was not impacted. With these findings, we advised that:  Use daily assumption in the estimation for food components of high intake frequency, regardless of method; 12  Use episodic assumption in intermediate intake frequency components: o MSM method in the estimation of the 5th and 10th percentiles; o NCI, MSM or SPADE in the estimation of the other parameters of the distribution.  Use episodic intake frequency assumption in low intake frequency components: o MSM in the estimation of percentiles less than or equal to 25; o SPADE and NCI to estimate average and percentiles above 25.  Use the FFQ in SPADE and MSM when you want maximum accuracy in estimates and there are no budget constraints.  Make use of sex and age as covariate in the MSM method when dealing with food components with low intake frequency.