Estimativa de parâmetros físicos de bacias utilizando técnicas de sensoriamento remoto e o sistema de informações geográficas
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1992Author
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Academic level
Master
Type
Subject
Abstract in Portuguese (Brasil)
Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia para estimar a fração de áreas impermeáveis de uma bacia hidrográfica, a partir da classificação supervisionada de imagens digitais. O algoritmo usado é baseado na representação Fuzzy, que apresenta maior precisão global na classificação e na identificação dos tipos e proporções das classes presentes nos pixels mistura. Os resultados da classificação de uma imagem SPOT são apresentados e analisada sua precisão. Também, foi desenvolvido um software ...
Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia para estimar a fração de áreas impermeáveis de uma bacia hidrográfica, a partir da classificação supervisionada de imagens digitais. O algoritmo usado é baseado na representação Fuzzy, que apresenta maior precisão global na classificação e na identificação dos tipos e proporções das classes presentes nos pixels mistura. Os resultados da classificação de uma imagem SPOT são apresentados e analisada sua precisão. Também, foi desenvolvido um software para a extração das caracteristicas topográficas e delimitação de bacias e da rede de drenagem, a partir de modelos numéricos do terreno. Os algoritmos foram implementados em programas interelacionados em linguagem C. ...
Abstract
ln this work have been developed a methodology to esteem the ímpermeable rate of a watersheds, from remate sensing image supervised classification. The algorithm used is based on the Fuzzy representation, wich presents the major achievements including higher overall classification accuracy and identification of types and proportions of component cover class in mixed pixels. Results of classifying a SPOT image are presented and their accuracy is analyzed. Also, software tools have been developed ...
ln this work have been developed a methodology to esteem the ímpermeable rate of a watersheds, from remate sensing image supervised classification. The algorithm used is based on the Fuzzy representation, wich presents the major achievements including higher overall classification accuracy and identification of types and proportions of component cover class in mixed pixels. Results of classifying a SPOT image are presented and their accuracy is analyzed. Also, software tools have been developed to topographic characteristcs and to delineate watersheds and flow paths from digital elevation medels. The tools are C programs interfaced. V extract overland purpose C programs interfaced. ...
Institution
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Pesquisas Hidráulicas. Curso de Pós-Graduação em Recursos Hidricos e Saneamento.
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