Characteristics of neighborhood environment (social cohesion and safety) and common mental disorders in ELSA-Brasil study : a multilevel analysis

Abstract

The purpose of this study was to determine if self-reported characteristics of social cohesion and local neighborhood safety positively affect the mental health of their residents, regardless of individual characteristics. A sample of participants in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) baseline was used. The Clinical Interview ScheduleRevised (CIS-R) instrument was used for tracking common mental disorders (CMD). Social cohesion and safety were measured by validated scales of neighborhood environment self-reported characteristics. The multilevel logistic regression model was used to estimate the effect in neighborhoods (level 2) and individuals (level 1), as well as the odds ratios for each neighborhood explanatory variable and social characteristics in the CMD. The results showed that part of the variance (2.3%), in the common mental disorders prevalence is attributed to local neighborhoods. The characteristics of social cohesion and safety remained significant, even after the adjustment of individual explanatory variables. This study confirmed the hypothesis that individuals living in neighborhoods where they perceive low social cohesion and safety present a higher chance of developing CMD.

O objetivo do estudo foi determinar se características auto-referidas de coesão social e segurança local dos bairros afetam positivamente a saúde mental de seus residentes, independentemente de características individuais. Uma amostra de participantes da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) foi usada. O instrumento Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) foi usado para identificar transtornos mentais comuns (TMC). A coesão social e segurança foram medidos por meio de escalas validadas de características auto-relatadas do ambiente do bairro. Um modelo de regressão logística multinível foi usado para estimar os efeitos nos bairros (nível 2) e nos indivíduos (nível 1), bem como os odds ratios para cara variável explicativa de bairro e características sociais nos TMC. Os resultados demonstram que parte da variância (2,3%) da prevalência de TCM é atribuível aos bairros. As características de coesão social e segurança permaneceram significativas mesmo depois do ajuste de características explicativas individuais. Este estudo confirma a hipótese de que indivíduos que residem em bairros onde percebem baixa coesão social e segurança têm maior chance de desenvolver TCM.

El objetivo de este estudio fue determinar si las características autoinformadas de cohesión social y seguridad local en barrios afectan positivamente la salud mental de sus residentes, independientemente de sus características individuales. Se utilizó como punto de partida una muestra de participantes del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil). Además, se utilizó la herramienta Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) para realizar un seguimiento de los trastornos mentales más comunes (TMC). La cohesión social y seguridad se midieron mediante escalas validadas de características autoinformadas del vecindario. El modelo de regresión logística multinivel se usó para estimar el efecto en los barrios (nivel 2) e individuos (nivel 1), así como las odds ratios para cada variable explicatoria de barrio y características sociales en los TMC. Los resultados mostraron que parte de la varianza (2,3%) en la prevalencia de TMC es atribuida a los barrios. Las características de cohesión social y seguridad fueron significativas, incluso después del ajuste de las variables individuales explicatorias. Este estudio confirmó la hipótesis de que los individuos que viven en barrios, donde percibían una baja cohesión social y seguridad, presentan una probabilidad más alta de desarrollar TMC.