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dc.contributor.advisorBuriol, Luciana Saletept_BR
dc.contributor.authorPortella, Victoria Simonettipt_BR
dc.date.accessioned2021-09-22T04:23:34Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/229994pt_BR
dc.description.abstractThe Nurse Rostering Problem (NRP) is a classic optimization problem that has been ex tensively studied due to its practical and theoretical importance. It consists of assigning a given set of nurses to work shifts distributed into a planning horizon of multiple weeks. In addition to building a feasible schedule, a solution for the NRP needs to consider several requirements, such as skill-tailored assignments, labor laws, institutional norms and em ployee preferences. The high number of requirements associated with the combinatorial nature of the problem results in a process that could take several days to solve manually, even to produce a low-quality schedule. This work studies the static problem defined in the Second International Nurse Rostering Competition (INRC-II). Several techniques have been developed in the scientific literature to tackle the INRC-II problem, however, some issues are not explored yet. In this research, we investigate the limitations of MIP approaches, including how different requirements impact the resolution of the problem and how this approach could perform when inserted in a matheuristic procedure.en
dc.description.abstractO Problema de Escalonamento de Enfermeiros (PEE) é um problema clássico de otimi zação que tem sido extensivamente estudado devido à sua importância prática e teórica. O PEE consiste em alocar um determinado conjunto de enfermeiros em turnos de tra balho distribuídos em um horizonte de planejamento de várias semanas. Uma escala de trabalho viável para o PEE precisa considerar diversos requisitos como leis trabalhistas, normas institucionais e preferências dos funcionários. O alto número de requisitos as sociados à natureza combinatória do problema resulta em um processo que pode levar vários dias para ser resolvido manualmente, e ainda produzir uma escala de baixa qua lidade. Este trabalho estuda o problema estático definido na Second International Nurse Rostering Competition (INRC-II). Diversas técnicas têm sido desenvolvidas na literatura científica com objetivo de resolver o problema da INRC-II, entretanto, algumas questões ainda não foram exploradas. Nesta pesquisa, investigamos as limitações das abordagens MIP, incluindo como diferentes requisitos impactam na resolução do problema e como essa abordagem poderia funcionar quando inserida em um procedimento matemático.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectINRC-IIen
dc.subjectInformatica : Medicinapt_BR
dc.subjectInteger programmingen
dc.subjectEscalonamento de enfermeirospt_BR
dc.subjectMatheuristicspt_BR
dc.subjectNurse rostering problemen
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectMatheuristicsen
dc.subjectFix and-optimizeen
dc.titleMathematical models and a late acceptance fix-and-optimize approach for a nurse rostering problempt_BR
dc.title.alternativeModelos matemáticos e uma matheuristic late acceptance fix-and-otimize para um problema de escalonamento de enfermeiros pt
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001131622pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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