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dc.contributor.advisorOliveira, Flavio Moreira dept_BR
dc.contributor.authorKlein, Paulo Henriquept_BR
dc.date.accessioned2021-11-17T04:24:52Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/231863pt_BR
dc.description.abstractA aplicação de Ciência de Dados juntamente com Aprendizado de Máquina trazem opções de grande potencial ao se lidar com dados. Enquanto a Ciência de Dados é capaz de identificar descobertas valiosas sobre os dados, o Aprendizado de Máquina está em constante evolução e é capaz de aprender com os dados, gerando um processo inteligente. Os sistemas de Licenciamento Urbanístico de Porto Alegre também estão em constante evolução e, por isso, exigem melhorias através de diversas oportunidades. O propósito do trabalho está na criação de um projeto de aplicação de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, como forma de automatizar soluções possíveis aos sistemas. O resultado do trabalho realizado é uma aplicação satisfatória para contemplar a evolução do sistema no caminho de automatizações interessantes.pt_BR
dc.description.abstractThe application of Data Science and Machine Learning brings great potential options when dealing with data. While Data Science is able to identify valuable discoveries about data, Machine Learning is constantly evolving and it is able to learn from data, generating an intelligent process. Urban Licensing systems in Porto Alegre are also in constant evo lution and, therefore, require improvements through several opportunities. The purpose of this work is to create a Data Science and Machine Learning application project, as a way to automate possible solutions to the systems. The result of the work done is a sat isfactory application to contemplate the evolution of the system in the way of interesting automations.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectCiência de dadospt_BR
dc.subjectAutomation of solutionsen
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectUrban Licensingen
dc.titleAplicação de aprendizado de máquina para automatização de soluções no cenário de licenciamento urbanísticopt_BR
dc.title.alternativeMachine learning application for automation of solutions in the urban licensing context en
dc.typeTrabalho de conclusão de especializaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001133574pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.levelespecializaçãopt_BR
dc.degree.specializationCurso de Especialização em Engenharia de Software e Inovaçãopt_BR


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