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dc.contributor.advisorGalante, Renata de Matospt_BR
dc.contributor.authorSantos, Rodrigo Selistre Dospt_BR
dc.date.accessioned2021-12-11T04:46:43Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/232856pt_BR
dc.description.abstractNo mercado da bolsa de valores houve um aumento do ano de 2019 a 2020 de quase 100% no número de investidores. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma ferramenta para auxiliar nas decisões de operadores na bolsa de valores, com base nos indicadores com a melhor performance. Possuindo a funcionalidade de indicar o tipo de operação e o resultado geral. Para o desenvolvimento da ferramenta foram utilizadas tecnologias que em conjunto obtiveram dados atuais, sendo elas a IDE do Visual Studio Code e a linguagem de programação Python. Avalia-se a performance dos indicadores, através da ferramenta desenvolvida, para diferentes períodos de tempo para uma ação, sinalizando para o investidores qual é o melhor indicador a ser utilizado. A ação escolhida foi a do Itaú Unibanco com o símbolo de ITUB4 para ser analisada pelos indicadores de Médias Móveis, Bandas de Bollinger e o Índice de Força Relativa para períodos de tempo: diário, semanal e mensal. O indicador com melhor performance nos resultados em reais foi a das Bandas de Bollinger, representando o valor de R$ 17,38 no período de tempo mensal. Os indicadores para os três períodos em conjunto resultaram que o melhor indicador foi novamente as Bandas de Bollinger. Este trabalho permitiu mostrar os resultados do indicador com a melhor performance dentre os escolhidos para a ação. Pode-se perceber que é possível implementar outras ações e períodos de tempo buscando diferentes resultados. O aumento de investidores no mercado de ações se mostra em uma tendência de alta e assim com esta ferramenta foi possível explicitar qual o melhor indicador.pt_BR
dc.description.abstractIn the stock exchange market, there was an increase from 2019 to 2020 of almost 100% in the number of investors. The objective of this work is to develop a tool to assist traders in the stock exchange decisions, based on the indicators with the best performance. Possessing the functionality to indicate the type of operation and the general result. For the development of the tool, technologies were used that together obtained current data, namely the Visual Studio Code IDE and the Python programming language. The performance of indicators is evaluated, through the tool developed, for different periods of time for a stock, indicating to investors which is the best indicator to be used. The chosen stock was Itaú Unibanco with the symbol ITUB4 to be analyzed by the Moving Averages, Bollinger Bands and the Relative Strength Index for time periods: daily, weekly and monthly. The indicator with the best performance in the results in reais was that of Bollinger Bands, representing the value of R$17.38 in the monthly period of time. The indicators for the three periods together resulted that the best indicator was again the Bollinger Bands. This work allowed showing the results of the indicator with the best performance among those chosen for the action. It can be seen that it is possible to implement other actions and time periods seeking different results. The increase of investors in the stock market is showing an uptrend, and with this tool it was possible to explain which is the best indicator.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectTechnical Indicatorsen
dc.subjectBolsa de valorespt_BR
dc.subjectAçõespt_BR
dc.subjectVisual Studio Codeen
dc.subjectStocksen
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectVisual studiopt_BR
dc.titleUma ferramenta para análise do gráfico da bolsa de valores utilizando indicadores técnicos para definir entrada ou saída de ativospt_BR
dc.title.alternativeA tool for stock exchange chart analysis using technical indicators to define asset inflows or outflows en
dc.typeTrabalho de conclusão de especializaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001133643pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.levelespecializaçãopt_BR
dc.degree.specializationCurso de Especialização em Engenharia de Software e Inovaçãopt_BR


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