Metanálise de prevalência : um estudo de simulação

Abstract

Tendo em vista que a metanálise de proporção para estudos de braço único é um assunto pouco explorado na literatura, tampouco há um consenso entre os criadores dos pacotes estatísticos de qual método de estimação de prevalência conjunta utilizar, este trabalho propõe-se a pesquisar sobre metanálise de prevalência, a fim de estabelecer qual desses métodos é mais indicado dadas as características dos estudos presentes na metanálise. Realiza-se, então, uma pesquisa experimental com simulações. Diante disso, verifica-se que os métodos clássicos de estimação de metanálise de prevalência conjunta somente são indicados quando a prevalência dos estudos são próximas de 50% ou quando os estudos têm tamanho amostral grande ou quando um modelo linear generalizado misto não pode ser estimado, o que impõe a constatação de que, em praticamente todos os cenários, o método mais indicado para estimação de uma metanálise de prevalência é por meio de um modelo linear generalizado misto.

Given that proportion meta-analysis for single-arm studies is little explored in the literature, there is no consensus among the creators of the statistical packages of which joint prevalence estimation method to use, this paper proposes to research on meta-analysis of prevalence in order to establish which of these methods is more appropriate given the characteristics of the studies present in the meta-analysis. An experimental research with simulations is then performed. Given this, it is found that the classical methods of joint prevalence meta-analysis estimation are only indicated when the prevalence of studies is close to 50 % or when the studies have large sample size or when a mixed generalized linear model cannot be estimated. , which requires the realization that, in virtually all scenarios, the most appropriate method for estimating a prevalence meta-analysis is by means of a mixed generalized linear model.