Otimização econômica em uma empresa produtora de grãos no Rio Grande do Sul

Abstract

Mesmo que a agricultura brasileira apresente grande importância na riqueza do país, os produtores rurais ainda necessitam adotar melhores ferramentas de gestão e tomada de decisão para diminuir suas deficiências empresariais. Tendo isso, realizou-se um estudo de caso que utiliza a metodologia PDCA para desenvolver uma sistemática de auxílio à gestão rural com a utilização de gestão de custos e Programação Linear. Inicialmente, realizou-se o mapeamento da empresa e do setor em questão a fim de obter informações pertinentes para a realização do custeio variável e, então, ter-se os dados unitários dos produtos. Com as margens de contribuição unitárias, foi possível através da Programação Linear, maximizar a margem de contribuição total, levando-se em conta as limitações externas e internas da empresa. Ainda, foram realizadas análises de cenários, levando-se em consideração a volatilidade de preço e produtividade. O modelo proporcionou uma margem de contribuição total 26% maior do que o praticado, além de trazer informações e indagações importantes sobre a revisitação do capital fixo da empresa. Conclui-se, por fim, que o modelo, por ter uma visão sistêmica, contribui significativamente para a gestão das propriedades rurais.

Even though the Brazilian agriculture has great importance in the country’s wealth, rural producers still need to adopt better management and decision-making tools to reduce their businesses deficiencies. Thereby, a case study was carried out using the PDCA methodology in order to develop a financial management system using cost management and Linear Programming. Initially, the company and the sector were mapped with the purpose of obtaining useful information to realize the variable costing and then to have the unitary data of the products. With the unit contribution margin and the Linear Programming, it was possible to maximize the total contribution margin, taking into account the external and internal constraints of the company. Also, many scenarios were analyzed, taking into account price and productivity variability. The system increased total contribution margin in 26% from what was measured without the system, and also provided detailed information and important requires about company’s capital. Finally, it is possible to conclude that the system contributes significantly to rural property management by having a systemic view.