• Global variable selection for quantile regression 

      Bellini, Tais Loureiro (2022) [Tesis de maestría]
      A regressão quantílica fornece um modelo parcimonioso para a função quantílica condicional da variável resposta Y dado o vetor de covariáveis X, e descreve toda a distribuição condicional da resposta, produzindo estimadores ...
    • Moda condicional : uma abordagem via regressão quantílica suavizada 

      Ongaratto, Artur Matia (2021) [Tesis de maestría]
      Recentemente, Ota, Kato e Hara (2019) propuseram estimar a moda condicional de uma resposta, dado um vetor de covariáveis, por um estimador escalonável computacionalmente derivado do modelo de regressão quantílica linear ...
    • Regressão quantílica suavizada : uma aplicação a séries temporais 

      Natal, Miguel Jandrey (2021) [Tesis de maestría]
      A regressão quantílica modela quantis condicionais da variável resposta e traz o conceito de quantil para a estrutura de modelos lineares generalizados. Embora a regressão quantílica – tal como a conhecemos hoje – tenha ...