Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorWives, Leandro Krugpt_BR
dc.contributor.authorFeil, Bruno Corrêapt_BR
dc.date.accessioned2022-07-20T04:49:15Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/243211pt_BR
dc.description.abstractO ensino a distância vem se tornando cada vez mais uma realidade. Com a sua chegada, surgem novos desafios, mas surgem também, muitas oportunidades através de ferramen tas, antes não disponíveis, que podem ser úteis ao professor. Esta modalidade de ensino é realizada através de um ambiente virtual de ensino e aprendizagem (AVEA). Neste am biente, cada ação do aluno/professor gera um log, uma informação. Estes logs podem ser analisados através de Mineração de Dados (MD) e novas informações, antes desconheci das, podem surgir. Este trabalho de conclusão de curso foi desenvolvido com o intuito de criar uma ferramenta que auxilie o professor a obter informações a respeito dos seus alu nos e seus ânimos em disciplinas ministradas via AVEA Moodle. Para isso, a ferramenta aqui proposta faz uso de ferramentas de MD como análises de correlação e de Machine Learning (aprendizado de máquina) para agrupamento e classificação de dados e dispo nibiliza as informações geradas através de visões intuitivas e de fácil entendimento para uso do professor.pt_BR
dc.description.abstractDistance learning is increasingly becoming a reality. Thus, new challenges arrive to this teaching context, but also many opportunities through new tools that were previously unavailable to the teacher. This teaching modality is accomplished through virtual teach ing and learning environment (VTLE). In this environment, every action of the studen t/teacher generates a log, a piece of information. These logs can be analyzed through Data Mining (DM) and new information, previously unknown, may emerge. This course com pletion work was developed with the intention of creating a tool that helps the teacher to obtain information about his students and their moods in Moodle courses. To accomplish this, the tool proposed here makes use of DM tools such as correlation analysis and Ma chine Learning for clustering and classifying data, and provides the generated information through intuitive and easy to understand views for the teacher’s use.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.subjectComputer Scienceen
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectData Miningen
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectMoodleen
dc.subjectEnsino e aprendizagempt_BR
dc.subjectVirtual Teachingen
dc.subjectLearning Environmenten
dc.titleUma ferramenta de mineração de dados educacionais para o Moodlept_BR
dc.title.alternativeA Moodle tool for mining educational data en
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001142738pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


Thumbnail
   

Este item está licenciado na Creative Commons License

Mostrar registro simples