Identificação de incertezas na adoção de tecnologias : estudo aplicado a uma plataforma digital para a Indústria 4.0

Abstract

Com as inevitáveis mudanças tecnológicas que acompanharam a transformação da era industrial, existe uma possibilidade elevada de que novas incertezas sejam introduzidas e tenham impacto em muitos aspectos nas organizações. Percebe-se, então, ser necessário desenvolver e experimentar novas abordagens para a identificação de incertezas no ambiente produtivo, principalmente no que diz respeito à adoção de tecnologias emergentes para o contexto da Indústria 4.0. Este estudo tem como objetivo principal avaliar o desempenho de uma plataforma digital industrial a partir da análise das incertezas relacionas à sua adoção por parte do mercado. Com esse intento, foram aplicadas ferramentas e métodos relacionados à abordagem de Dinâmica de Sistemas a fim de prover recursos para aprimoramento da tomada de decisões. Dentre estas ferramentas estão o Pensamento Sistêmico, os Diagramas de Enlace Causal a Análise de Impacto, gerando resultados para que por meio de um modelo computadorizado se avalie o desempenho da tecnologia selecionada em diferentes cenários. Com isso, pretende-se que os tomadores de decisão ampliem o entendimento das forçasmotrizes, cenários e incertezas no desenvolvimento de tecnologias emergentes e sua adoção pelo mercado, a fim de potencializar o desempenho organizacional. A proposta elaborada foi realizada por meio de um estudo de caso aplicado em uma empresa emergente do segmento de análise preditiva para manutenção industrial. Por meio dos resultados qualitativos e quantitativos obtidos da aplicação conjunta destas ferramentas foi possível identificar as variáveis mais relevantes à aceitação do mercado sob um ponto de vista sistêmico, vincular atributos da plataforma digital ao seu desempenho em termos de adotantes em diferentes cenários e, por meio de entrevistas com as partes interessadas, obter percepções relevantes para o aprimoramento contínuo da tecnologia ofertada. Assim, acredita-se que uma das grandes contribuições desta pesquisa foi fornecer uma abordagem capaz de, sistemicamente, propor uma orientação sobre o comportamento da adoção do mercado dado o desempenho da tecnologia.

With the inevitable technological changes that will accompany the transformation of the industrial age, there is a high possibility that new uncertainties will be introduced and impact organizations in many aspects. It is therefore clear that it is essential to experience and develop and new approaches to identify uncertainties in the production environment, especially related to industry 4.0 emerging technologies adoption. The leading purpose of this study is to evaluate the performance of an industrial digital platform by the uncertainties analysis regarding to its adoption by the market. For this purpose, tools and methods related to the Systems Dynamics approach were adapted with regard to provide resources to improve decision-making. Among these tools are Systemic Thinking, Causal Loo Diagrams and Cross Impact Analysis, generating results so that through a computer model the performance of the selected technology can be evaluated in different scenarios. It is intended that decision makers expand the understanding of driving forces, scenarios and uncertainties in the improvement of emerging technologies and their adoption by the market, concerning enhancement of organizational performance. The proposed research was carried out through a case study applied in an emerging enterprise in the predictive analysis segment for industrial maintenance. Through the qualitative and quantitative outcome accomplished from the employment of these tools, it was able to identify the most relevant variables to market acceptance from a systemic perspective, connect technological attributes of the digital platform to its performance measured in adopters quantity in different scenarios and, through interviews with stakeholders, obtain relevant insights for the continuous improvement of the technology offered. Thus, it is believed that the major contribution of this research is to provide an approach for systemically proposing guidance on the behavior of market adoption given the conduct of the technology.