Navegação TCC Ciência da Computação por Autor "Jung, Claudio Rosito"
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3D tracking for an augmented reality system
(2011) [Trabalho de conclusão de graduação]Um dos requisitos para se trabalhar com objetos aumentados em um sistema de Realidade Aumentada e a identificação (precisa e em tempo real) da posição e orientação do objeto alvo em relação a câmera que captura a cena. ... -
Detecção e identificação de pessoas em imagens com borramento causado por movimento
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Nos dias de hoje, é comum pessoas registrarem momentos curiosos enquanto se movimentam, como acidentes e assaltos, e às vezes podem capturar, mesmo que acidentalmente, pessoas que podem ser de interesse investigativo. Em ... -
Estimativa de profundidade usando uma única imagem esférica
(2018) [Trabalho de conclusão de graduação]A estimativa de profundidade é um componente essencial de diversas aplicações de visão computacional, e um dos assuntos mais extensivamente estudados na área. Recentemente, houveram avanços na utilização de métodos de ... -
Faster than the fastest : using calibrated cameras to improve the fastest pedestrian detector in the west
(2015) [Trabalho de conclusão de graduação]In this thesis, we translated a state-of-the-art object detector (the Dóllar method) to the C++ programming language and explored ways to use camera calibration to improve its performance by reducing the amount of calculations ... -
Multiple pedestrian tracking using geometric and deep features
(2019) [Trabalho de conclusão de graduação]Automated video analysis is a growing demand in the context where technology enables the creation of visual data at increasing rates. Detection and tracking of multiple pedestrians are specific needs of this demand as they ... -
On illumination and color normalization of digital images
(2015) [Trabalho de conclusão de graduação]Normalização de imagens é um processo que visa aumentar a efetividade de um certo método. Ela é usualmente utilizada como pré-processamento, e como tal ela deve ser rápida e efetiva para que não impacte a performance do ... -
Panoptic segmentation using semantic segmentation networks and a discriminative loss function
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Deep learning (DL) dominates the modern approaches to image segmentation. Histori cally, image segmentation has split into instance and semantic segmentation. When using DL-based solutions, their difference lies in the ... -
Um protótipo móvel para detecção automática de placas veiculares brasileiras
(2013) [Trabalho de conclusão de graduação]Detecção automática de placas de veículos consiste em uma técnica de identificação de uma região em uma imagem que contém uma placa de automóvel. Esta informação, após análise de um reconhecedor de caracteres, pode ser ... -
Semantic segmentation of cells in microscope images : evaluating data augmentation techniques
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Semantic image segmentation is a topic of computer vision that can be applied to many different fields of research. In biomedical research it is important to be able to distinguish the object of interest in the image from ... -
Upright adjustment of spherical images
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Spherical cameras capture all the information around them with a field of view (FOV) of 360° 180°. The underlying images, called spherical, omnidirectional or panoramic images encounter several applications such as immersive ... -
Using a super resolution network and general-purpose optical character recognition for license plate recognition
(2022) [Trabalho de conclusão de graduação]The extraction and identification of license plates from images have numerous applica tions and can be used to automate and improve various processes in our society. By using artificial intelligence, we can extract information ... -
Vehicle speed estimation based on license plate detection
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]In this work, we present an approach for vehicle speed estimation using a flexible camera setup: the only requirement is a calibrated camera. Then we use the calibrated camera to record images of the vehicle on the road, ...
