Navegação TCC Ciência da Computação por Autor "Recamonde-Mendoza, Mariana"
Resultados 1-20 de 24
-
Análise do impacto de feature selection e detecção de concept drift na classificação de fluxos de dados em evolução
Nunes, Andre Kenji Kagawa (2019) [Trabalho de conclusão de graduação]O aprendizado a partir de fluxos de dados sofre de diversos problemas que não existem em outros cenários de aprendizado de máquina convencional. Os principais problemas tratados nesse trabalho são a sua natureza online e ... -
An interpretable machine learning approach for predicting sleep quality in three temporal waves throughout the COVID-19 pandemic
Malta, Guilherme Brockhof Bueno de Oliveira (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]The COVID-19 pandemic has changed life quality globally, impacting aspects such as mental health and sleep quality. Although it is known that sleep quality can be associated with traumatic experiences, anxiety and depression ... -
An overview of AI-enabled attacks : concepts, state-of-the-art, and evaluation of prototypes
Sampaio, Lauren Silva Rolan (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]As new technologies appear given the evolution of computer science, unpredicted cyber threats are created. The high performance of artificial intelligence algorithms in the most diverse areas of knowledge gets the attention ... -
Uma aplicação para o monitoramento da disseminação do mosquito aedes aegypti
Stepien, Gabriel Henrique da Silva (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]A dengue é uma doença que utiliza o mosquito Aedes aegypti como vetor de transmissão. Apesar de ter um padrão conhecido de condições que favorecem a multiplicação e disseminação do seu transmissor, ela continua fazendo ... -
Aplicativo móvel para mapeamento colaborativo de focos de aedes aegypti utilizando técnicas de machine learning
Nunes, Lucas Ronchetti (2020) [Trabalho de conclusão de graduação]O mosquito Aedes aegypti é um vetor de transmissão de diversas doenças tropicais. A identificação de focos de mosquito ocorre atualmente de forma quase artesanal, através da instalação de armadilhas e análise em laboratório ... -
Assessing pre-training bias in Health data and estimating its impact on machine learning algorithms
Rodrigues, Diego Dimer (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Machine learning (ML) is a rapidly growing field of computer science that has found many fruitful applications in several domains, including Health. However, ML is also highly susceptible to bias, which introduces concerns ... -
Assessing the applicability of graph neural networks for cancer staging using sample similarity networks
Colombelli, Felipe (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Cancer staging is a challenging classification task in which, given the samples’ charac teristics, the employed strategy needs to categorize them into typically one out of four stages. As more public biological data becomes ... -
Auditoria em questionário de estudo epidemiológico utilizando os algoritmos K-Means e FindCBLOF
Castro, Vinícius Fraga de (2019) [Trabalho de conclusão de graduação]Em estudos epidemiológicos, a qualidade dos questionários e dos dados coletados são fatores determinantes para a validade das conclusões. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) – o maior ... -
Combining performance and diversity measures for optimizing classification ensembles via a genetic algorithm in the miRNA-target prediction problem
Moita, Gabriel Marangoni (2018) [Trabalho de conclusão de graduação]MicroRNAs, also called miRNAs, are a large family of non-coding RNAs of approximately 22 nucleotides (nt) in length, which act as post-transcriptional gene silencers via translational repression or degradation of targets ... -
Comparação de estratégias computacionais para integração de dados ômicos na classificação de subtipos de tumores
Beretta, Gabriel Moreira (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Atualmente, o uso de Aprendizado de Máquina (AM) para auxílio ao diagnóstico de doen ças tem sido recorrente devido aos seus excelentes resultados. Essa técnica tem se tornado fundamental para se trabalhar com dados ômicos, ... -
Comparação de estratégias para lidar com o desbalanceamento de classes : um estudo de caso com dados de mortalidade neonatal no Rio Grande do Sul
Peixoto, Taiane de Oliveira (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]A Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) é considerada um dos indicadores mais relevantes das condições de vida de uma população. No ano de 2020, a TMI foi de 8,62/1000 nasci dos vivos (NV) no estado do Rio Grande do Sul (RS), ... -
Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para a detecção de fenótipos humanos com base em assinaturas de microbioma
Saccilotto, Pedro Durayski (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Alterações do microbioma intestinal têm sido associadas a diversas condições de saúde em humanos. O presente trabalho teve como objetivo a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a construção ... -
Detection of infant guinea pig vocalizations using machine learning
Mercado, Luis Augusto Weber (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]One way to address guinea pigs (Cavia porcellus) internal state on a behaviour of inter est (e.g., elicit mother retrieval when isolated) is through the quantitative and qualitative analysis of vocalizations emitted by ... -
Explorando dados climáticos e do Google Trends na predição de casos de dengue no Brasil : uma abordagem com aprendizado de máquina
Martins, João Maieron (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]A dengue é uma arbovirose que representa grande perigo à saúde pública no Brasil, onde anualmente são registrados números altíssimos de casos, e surtos têm se tornado cada vez mais recorrentes. Nos últimos anos, técnicas ... -
Explorando os limites da análise de sentimentos como ferramenta para inferência automática de eventos relacionados à pandemia COVID-19 no Brasil
Freitas, Pietra Thamy Sofia da Fonseca (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Análise de sentimentos é uma das áreas de aprendizado de máquina que se destaca frente ao entendimento dos efeitos da pandemia COVID-19 na população. O presente trabalho se propõe a abordar as limitações da análise automática ... -
Funções de escolha social para elaboração de consenso em aprendizado de máquina descentralizado : um estudo em problemas de classificação multiclasse
Boos, Rodrigo Augusto Scheller (2017) [Trabalho de conclusão de graduação]Em alguns cenários envolvendo aprendizado de máquina, os dados a serem analisados podem estar sendo adquiridos e analisados de forma distribuída, tal que o conjunto de atributos de cada instância pode não estar completamente ... -
Homogeneous ensemble feature selection for breast cancer biomarker identification from microarray data
Trevizan, Bernardo (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]In precision medicine, the identification of biomarkers could help speed the diagnosis and tailor the treatment to each patient increasing the quality of health care. Omics data, such as microarray, generates high-dimensional ... -
MR spectroscopy signal quantification using deep learning
Silvestrin, Luis Pedro (2018) [Trabalho de conclusão de graduação]Sinais de espectroscopia por ressonância magnética nuclear são utilizados no diagnóstico de doenças importantes tais como Alzheimer, câncer, entre outras. Isso é possível através da quantificação dos metabólitos presentes ... -
Normalizing flows : a study on models’ coherence
Silva, Iron Prando da (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Normalizing Flows (NFs) have gathered significant attention from the academic commu nity as a means of embedding a data distribution into a much simpler base distribution. The second belonging to a latent space with the ... -
Predição de alvos de microRNAs utilizando aprendizado semi-supervisionado e classificação baseada em uma única classe
Dambros, Henrique Vargas (2019) [Trabalho de conclusão de graduação]Os microRNAs (miRNAs) são uma classe de RNAs não codificantes, de aproximadamente 22 nucleotídeos, que atuam como silenciadores pós-transcricionais da expressão gênica, inibindo a tradução ou degradando RNA mensageiros ...