Navegação TCC Estatística por Título
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Previsão das taxas de ocupação de hotéis no Brasil
(2019) [Trabalho de conclusão de graduação]Este estudo tem por objetivo avaliar a capacidade preditiva de dois modelos consagrados, um da área de séries temporais, outro de machine learning. Utilizamos dados diários das regiões Centro-Oeste, Nordeste, Norte, Sudeste ... -
Previsão de desemprego em regiões metropolitanas do Brasil : um exercício empírico usando modelos SARIMA, VAR E VER
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]O presente trabalho propõe o encontro de um modelo econométrico dentro das classes SARIMA, VAR e VEC para prever o desemprego em algumas regiões metropolitanas do Brasil no período de 2014 a 2016. Os comportamentos da série ... -
Previsão de séries temporais : redes neurais artificiais vs. modelos ARIMA
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Previsão de taxas de mortalidade usando o modelo Lee-Carter
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Esta pesquisa é caracterizada por um estudo longitudinal, aplicado e quantitativo, utilizando os dados do Human Mortality Database - HMD. Os principais objetivos deste trabalho são a estimação e a previsão das taxas de ... -
Previsão de volatilidade realizada via modelos HAR e métodos de machine learning
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Este estudo propõe realizar previsões para volatilidade realizada diária e comparar as previsões obtidas por diferentes métodos de machine learning e por um modelo benchmark. Os métodos utilizados são os seguintes: regressão ... -
Procedimentos inferenciais sobre índices de capacidade do processo
(2011) [Trabalho de conclusão de graduação]Este estudo busca avaliar, por meio da técnica de simulação de Monte Carlo, os efeitos da não normalidade dos dados de um processo produtivo nos intervalos de confiança dos índices Cp e Cpk tradicionais. As distribuições ... -
Processos auto-regressivos bidimensionais de primeira ordem com inovações Gaussianas e não-Gaussianas
(2020) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho analisa o desempenho de métodos de estimação clássicos e Bayesianos para processos auto-regressivos bivariados de primeira ordem. As inovações do processo, denotado VAR(1), são provenientes de variáveis ... -
Processos estocásticos k-Factor GARMA, um estudo de simulação e aplicação a série SOI (Southern Oscillation Index)
(2015) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste artigo estudam-se os processos estoc asticos k-Factor GARMA(p;u; ; q) contaminados ou não por outliers. Sendo que essas interferências podem ser de dois tipos, outliers aditivos e outliers inovadores. Propõe-se três ... -
Processos k-Factor GARMA com adição de outliers aditivos
(2013) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste trabalho estudamos os processos estocásticos k−Factor GARMA (p,u,ʎ, q), métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros quando o processo estocástico está ou não ... -
Proposta de um índice de avaliação do potencial dos distritos operacionais do Rio Grande do Sul através de análise fatorial
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Esta monografia aborda a construção de índices através da análise fatorial. Análise Fatorial é uma técnica de análise que avalia a relação de várias variáveis, cujo propósito é condensar a informação contida nas variáveis ... -
Randomização mendeliana : um método para estimação de efeitos causais utilizando variantes genéticas como variaveis instrumentais
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]Atualmente, em estudos epidemiológicos, um grande desafio é a distinção entre associação e causalidade, e os ensaios clínicos randomizados (ECR) são considerados padrão-ouro para essa investigação. A aplicação de ECR, no ... -
Redes neurais artificiais no contexto estatístico
(2000) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Regressão de Cox robusta
(2015) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste artigo apresentamos alternativas ao Modelo de Riscos Proporcionais de Cox na análise de dados de sobrevivência, por meio do emprego de métodos robustos, com o objetivo de minimizar o impacto de outliers. Assim, ... -
Regressão linear robusta : o método de TELBS e uma aplicação a dados de e-commerce
(2015) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho apresenta dois métodos de estimação para regressão linear robusta, o M-Estimador e modelo de TELBS. Estes são comparados com o método dos mínimos quadráticos ordinários, motivados por um exemplo simulado e ... -
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Regressão Logística Geograficamente Ponderada na análise de risco de crédito
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]O mercado brasileiro de crédito se popularizou nos últimos anos e com isso empresas buscam formas de aumentar a capacidade de previsão de seus modelos na hora de conceder crédito. Há diversas técnicas que são amplamente ... -
Regressão logística politômica nominal e ordinal
(1993) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Regressão Logística utilizando b-splines : uma maneira de lidar com relações não lineares
(2015) [Trabalho de conclusão de graduação]Em estudos clínicos onde o desfecho é uma variável dicotômica e o fator de exposição é de natureza quantitativa, uma grande dificuldade reportada pelos pesquisadores é estimar a razão de chances quando a relação entre o ... -
Regressão semiparamétrica utilizando modelos de índice único
(2006) [Trabalho de conclusão de graduação]O interesse em modelagem não paramétrica e semiparamétrica tem crescido significativamente na última década. Uma importante razão para isso é o aumento da capacidade computacional, visto que os cálculos dos estimadores são ... -
Relação bivariada entre séries temporais : a correlação cruzada
(1988) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível