Simulação computacional para comparação de sistemas de ar-condicionado

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo fazer uma simulação computacional do comportamento energético do prédio do foro central de Porto Alegre que recentemente teve seu sistema de ar-condicionado substituído. O trabalho comparara o consumo de energia do edifício com sistema de ar condicionado antigo, que era constituído por grupos de água gelada, com o novo sistema instalado, formado por equipamentos individuais split do tipo VRF (Fluxo de refrigerante variável), identificando qual dos sistemas é mais eficiente energeticamente. Para este estudo será usado o software EnergyPlus versão 6.0, com o intuito de aproximar-se ao máximo da realidade, a simulação é feita para o período de um ano com base em dias de projeto ASHRAE usando o arquivo climático da cidade de Porto Alegre. Através de análises concluiu-se que para esta edificação, o consumo de energia elétrica do sistema VRF é 25% menor se comparado ao do sistema água gelada, assim como consumo total do prédio e a demanda que foram reduzidos em 10 e 13% respectivamente.

The main goal of this study is to make a computer simulation of the energy behavior of the Porto Alegre Central Forum Building which recently had its air conditioning system replaced. A comparison was made between the energy consumption of the building using the old air conditioning system composed by groups of cold water, with the newly installed system consisted of individual VRF (Variable Refrigerant Flow) 'split' type equipment, attempting to determine which one is the most efficient. In an effort to catch a most realistic approach, the simulation is done for a one year period based on ASHRAE design day weather file for the city of Porto Alegre, using the EnergyPlus v6.0 software to achieve this purpose. The results of the analysis indicated an electric energy consumption reduction of 25% compared with the old chilled water system, as well as the total consumption and demand of the building which was reduced by 10% and 13%, respectively.