Browsing by Subject "SVM"
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Avaliação de métodos de clustering para a segmentação geográfica de clientes
(2023) [Work completion of graduation]Em 2014 foram levantados a existência de mais de 1,2 mihões de pontos de vendas de bebidas no Brasil. Entre as empresas mais influentes do ramo, pode ser destacado a Ambev, que detém em seu portfólio marcas de bebidas como ... -
A comparison of machine learning approaches for predicting ClaimReview markup attributes from fact-checking websites
(2021) [Work completion of graduation]The spreading of fake news is a reality within modern times. However, in the daily fight against disinformation, the fact-checking agencies are one of the strongest allies. Some techniques have been in place to help in ... -
Mapeamento e análise do processo de desenvolvimento de produtos em uma empresa de produtos eletrônicos industriais
(2023) [Work completion of graduation]O desenvolvimento de produto é o processo de criação de um novo produto ou a melhoria de tecnologias e características em um produto já existente, de forma a ir ao encontro da necessidade de um cliente e à demanda do ... -
Máquina de vetores de suporte embarcada em hardware para classificação de sinais mioelétricos
(2019) [Dissertation]Sinais mioelétricos são foco de muitos estudos que visam melhorar a capacidade motora de pessoas amputadas ao proporem próteses eletromecânicas cada vez mais inteligentes. Técnicas de aprendizado de máquina são aplicadas ... -
Máquinas de vetor de suporte e modelos de mudança markoviana de regimes para classificação de séries temporais e séries temporais funcionais
(2018) [Work completion of graduation]Classificação de séries temporais é um tema importante para as mais diversas áreas da ciência. Neste sentido se destacam aplicações no setor financeiro e também de tecnologia. Porém, classificar dados com correlação temporal ... -
Support Vector Machines na classificação de imagens hiperespectrais
(2009) [Dissertation]É de conhecimento geral que, em alguns casos, as classes são espectralmente muito similares e que não é possível separá-las usando dados convencionais em baixa dimensionalidade. Entretanto, estas classes podem ser separáveis ...
