Desenvolvimento de uma ferramenta para análise e estudo, do reflexo da vacinação sobre os dados da pandemia da COVID-19
dc.contributor.advisor | Azambuja, José Rodrigo Furlanetto de | pt_BR |
dc.contributor.author | Almeida, Fabrício Szczesny de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-06-08T04:41:25Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/240017 | pt_BR |
dc.description.abstract | Dados de proliferação de doenças são utilizados para analisar a evolução da contaminação em uma determinada área geográfica, e traçar políticas de combate e tratamento. Atualmente, estamos vivendo, a nível global, um grande período pandêmico da doença COVID-19, e prever surtos com exatidão, traçar os melhores planos de prevenção e combate ao vírus causador da doença, são procedimentos difíceis devido a grande variedade de fatores geográficos e populacionais envolvidos. Visando esse cenário, este trabalho tem como objetivo contextualizar e implementar uma aplicação de visualização e consulta a dados divulgados pelo governo brasileiro, sobre a pandemia da COVID-19, aplicando técnicas, visuais e estatísticas, de análise de dados para auxiliar na definição de políticas de priorização da vacinação, dentre os grupos definidos pelo governo com base em idade, comorbidades e atuação no mercado de trabalho. | pt_BR |
dc.description.abstract | Disease proliferation data are used to analyze the evolution of contamination in a given geographic area, and to outline policies for combating and treating it. We are currently experiencing, globally, a major pandemic period of the COVID-19 disease, and accurately predicting outbreaks, drawing up the best plans to prevent and combat the virus that causes the disease, are difficult procedures due to the wide variety of geographic and populations involved. Aiming at this scenario, this work aims to contextualize and implement an application to visualize and consult data released by the Brazilian government on the COVID-19 pandemic, applying techniques, visuals and statistics, of data analysis to assist in the definition of policies. prioritization of vaccination, among the groups defined by the government based on age, comorbidities and performance in the labor market. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Ciência de dados | pt_BR |
dc.subject | Data science | en |
dc.subject | Data analysis | en |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.subject | Vacinação | pt_BR |
dc.subject | Vaccination | en |
dc.subject | Covid-19 | en |
dc.subject | Coronavirus | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de uma ferramenta para análise e estudo, do reflexo da vacinação sobre os dados da pandemia da COVID-19 | pt_BR |
dc.title.alternative | Development of a tool for analysis and study of the vaccination reflex about COVID-19 pandemic data | en |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001142575 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2021 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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