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    • Comparação de medidas de risco na otimização de portfólios 

      Wilsmann, Thomas Wittmann (2023) [Work completion of graduation]
      Este estudo investiga alternativas à Teoria Moderna de Portfólio de Harry Markowitz, reconhecendo suas limitações em cenários de mercado desafiadores. Focalizamos a análise nas medidas de risco Second Lower Partial Moment ...
    • Comparação entre cópulas dinâmicas 

      Borges, Rogério Boff (2015) [Work completion of graduation]
      Resumo não disponível
    • Desempenho do modelo estocástico de média-varância para o mercado brasileiro de ações 

      Hoeltgebaum, Henrique Helfer (2011) [Work completion of graduation]
      Os modelos de otimização de carteira de investimento têm ganhado atenção desde o trabalho de média-variância proposto por Markowitz (1952). Esta análise propõe um mecanismo para seleção de um portfólio de ativos, de modo ...
    • Estimação de medidas de risco de mercado via modelos Garch : 

      Silveira, Rafaela Pereira da (2018) [Work completion of graduation]
      Desde o surgimento do Acordo de Basiléia, em 1988, as instituições financeiras têm a obrigatoriedade de quantificar e informar aos órgãos regulatórios os riscos aos quais estão expostas. Além disso, o conhecimento destas ...
    • Estimação de volatilidade utilizando modelos GAS e GARCH 

      Velho, Desireè de Boer (2018) [Work completion of graduation]
      O estudo da volatilidade apresenta um papel importante em áreas como economia e estatística. Este trabalho inicialmente visa, através de dados simulados, identificar se a dinâmica GAS (Generalized Autoregressive Score) ...
    • Estratégias de pairs trading utilizando cointegração 

      Borges, Vitor Coutinho (2023) [Work completion of graduation]
      Este trabalho teve como objetivo investigar a aplicação de uma estratégia de Pairs-Trading utilizando a teoria de cointegração para identificar pares de séries temporais que apresentavam uma relação de longo prazo. Foram ...
    • Introdução à análise descritiva de dados funcionais 

      Frozza, Maicom (2010) [Work completion of graduation]
      A Análise Estatística de Dados Funcionais é bastante recente e fornece uma nova forma de visualização, análise e interpretação dos dados. Essa nova maneira de representação está baseada na ideia de que cada observação é ...
    • Modelos de séries temporais com mudança de regime markoviana 

      Piper, Michel Charles (2004) [Work completion of graduation]
      A análise de séries temporais se caracteriza pelo estudo de observações autocorrelacionadas ao longo do tempo. Neste trabalho abordaremos um caso particular de modelos de análise de séries temporais: Modelos com Mudança ...
    • Modelos GARCH versus modelos com mudança de regime Markoviana na variância 

      Zabala, Filipe Jaeger (2004) [Work completion of graduation]
      Ao longo dos estudos e análises do comportamento de retornos financeiros percebeu-se que a variância altera-se a cada instante de tempo. Com esta motivação foram introduzidos modelos que tentam explicar esta variabilidade ...
    • Predicting football matches with PARX-Copula models 

      Damiani Júnior, Leonardo Ribeiro (2024) [Work completion of graduation]
      O futebol é um esporte altamente lucrativo, que movimenta cada vez mais capital ao redor do mundo. Assim, nos tempos recentes, há um grande interesse em prever os resultados das partidas deste esporte. A adaptação de um ...
    • Previsão da evolução da Covid-19 utilizando métodos de Machine Learning 

      Carlotto, Giulia Bagatini (2021) [Work completion of graduation]
      Com o surgimento da recente pandemia global da Covid-19, vários modelos de previsão de séries temporais vêm sendo utilizados pelos governos como instrumentos na tomada de decisões, auxiliando na maneira de rastrear e ...
    • Previsão das taxas de ocupação de hotéis no Brasil 

      Guidini, Danielle Rodrigues (2019) [Work completion of graduation]
      Este estudo tem por objetivo avaliar a capacidade preditiva de dois modelos consagrados, um da área de séries temporais, outro de machine learning. Utilizamos dados diários das regiões Centro-Oeste, Nordeste, Norte, Sudeste ...
    • Previsão de desemprego em regiões metropolitanas do Brasil : um exercício empírico usando modelos SARIMA, VAR E VER 

      Weber, Camila Thaís (2016) [Work completion of graduation]
      O presente trabalho propõe o encontro de um modelo econométrico dentro das classes SARIMA, VAR e VEC para prever o desemprego em algumas regiões metropolitanas do Brasil no período de 2014 a 2016. Os comportamentos da série ...
    • Previsão de séries temporais : redes neurais artificiais vs. modelos ARIMA 

      Mantovani, Gustavo Fumagalli (2004) [Work completion of graduation]
      Resumo não disponível
    • Previsão de taxas de mortalidade usando o modelo Lee-Carter 

      Silveira, Tábata de Bem (2021) [Work completion of graduation]
      Esta pesquisa é caracterizada por um estudo longitudinal, aplicado e quantitativo, utilizando os dados do Human Mortality Database - HMD. Os principais objetivos deste trabalho são a estimação e a previsão das taxas de ...
    • Previsão de volatilidade realizada via modelos HAR e métodos de machine learning 

      Dorneles, Andressa de Oliveira (2023) [Work completion of graduation]
      Este estudo propõe realizar previsões para volatilidade realizada diária e comparar as previsões obtidas por diferentes métodos de machine learning e por um modelo benchmark. Os métodos utilizados são os seguintes: regressão ...
    • Regressão semiparamétrica utilizando modelos de índice único 

      Barbian, Márcia Helena (2006) [Work completion of graduation]
      O interesse em modelagem não paramétrica e semiparamétrica tem crescido significativamente na última década. Uma importante razão para isso é o aumento da capacidade computacional, visto que os cálculos dos estimadores são ...
    • Suavização não-paramétrica e análise de variância funcional 

      Silveira Neto, Paulo Corrêa da (2012) [Work completion of graduation]
      Análise de Dados Funcionais consiste em tratar e modelar problemas estatísticos onde as unidades amostrais são funções. Tal abordagem permite que novos problemas sejam tratados, propondo novas soluções e também trazendo ...