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Similarity collect : clustering of saccades

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Similarity collect : clustering of saccades

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Título Similarity collect : clustering of saccades
Outro título Coleta de similaridade : agrumamento de movimentos sacádicos
Autor Schievelbein, Guilherme
Orientador Nedel, Luciana Porcher
Co-orientador Kübler, Thomas
Data 2015
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Curso de Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado.
Assunto Informática médica
Interação homem-computador
[en] Cluster analysis
[en] Eye tracking
[en] Visual perception
Abstract Eye tracking has become widely popular in number of research fields such as humancomputer interfaces, marketing, art history, and cognition over the last years. This increase in popularity is due in part to recent advancements in eye tracking technology which have increased the availability of cheaper, faster, and more precise eye tracking devices. While studying eye movements has the potential to reveal and help understand human cognitive processes, the raw data obtained with these devices does not provide much meaningful information on first sight. Several methods were developed to simplify these data and analyse it quantitatively and qualitatively. In this work a clustering method for the collection and summarization of similar saccadic eye movements was designed. The method is applied to several datasets of a static image viewing task. The results and their relation to artistic techniques such as image composition and composition lines as well as further domains of application are discussed.
Resumo Rastreamento ocular tornou-se amplamente popular em vários domínios de pesquisa como interfaces homem-computador, marketing, história da arte, e cognição ao longo dos últimos anos. Esse aumento em popularidade se deve em parte devido a recentes avanços tecnológicos que aumentaram a disponibilidade de dispositivos de rastreamento ocular mais baratos, rápidos e precisos. Embora o estudo dos movimentos oculares tem o potencial de revelar e ajudar a entender os processos cognitivos humanos, o dados não processados obtitos com esses dispositivos não provêm muita informação significativa à primeira vista. Vários métodos foram desenvolvidos para simplificar esses dados e analisá-los quantitativamente e qualitativamente. Nesse trabalho, um método de clusterização para a coleta e sumarização de movimentos oculares sacádicos foi projetado. Esse método é aplicado em diversos conjuntos de dados de uma tarefa de visualização de imagens estáticas. Os resultados e suas relações com técnicas artísticas como composição de imagens e linhas de composição, assim como outros domínios de aplicações, são discutidos.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/126067
Arquivos Descrição Formato
000972334.pdf (9.725Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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