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dc.contributor.advisorSouza, Gabriela Corrêapt_BR
dc.contributor.authorDapper, Déborapt_BR
dc.date.accessioned2024-03-16T05:07:50Zpt_BR
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/273696pt_BR
dc.description.abstractIntrodução: Pacientes com insuficiência cardíaca agudamente descompensada (ICAD) frequentemente apresentam desnutrição, que está diretamente relacionada a prognósticos desfavoráveis. Até o momento, não existe uma ferramenta padrão ouro estabelecida para diagnosticar essa condição. Os critérios GLIM foram recentemente propostos como uma possível ferramenta universal para preencher essa lacuna. Objetivo: Avaliar a capacidade preditiva e o desempenho prognóstico dos critérios GLIM para mortalidade geral em um ano em pacientes hospitalizados por ICAD tendo a ASG como ferramenta de referência. Métodos: Estudo de coorte prospectivo, envolvendo pacientes com idade ≥18 anos hospitalizados em duas unidades de emergência devido a ICAD. A avaliação nutricional foi conduzida dentro de 72 horas após a internação, utilizando a NRS-2002, a ASG e os critérios GLIM. O peso corporal foi coletado com uma balança portátil e a circunferência do braço (CB) e a dobra cutânea tricipital (DCT) foram aferidas conforme protocolo. Dados clínicos foram coletados do prontuário eletrônico. O acompanhamento foi realizado por meio do prontuário eletrônico e ligações telefônicas. Para análise estatística, utilizamos a curva ROC (característica operacional do receptor) para avaliar a capacidade preditiva, o modelo de regressão de Cox para avaliar a sobrevivência e coeficiente Kappa de Cohen para avaliar a concordância entre os dois métodos. Resultados: A amostra foi composta por 261 pacientes com ICAD, sendo 57% do sexo masculino e 72,8% idosos, com média de idade de 66,6 ± 12 anos, fração de ejeção de 38 ± 16%. Constatou-se que 30,3% dos pacientes foram classificados como desnutridos de acordo com os critérios GLIM, enquanto 58,2% foram classificados como desnutridos de acordo com a ASG. A Curva ROC demonstrou que os critérios GLIM apresentaram boa precisão na avaliação da desnutrição em comparação com a ASG (AUC: 0,72; IC 95%: 0,66-0,78; p <0,001). A análise de regressão de Cox revelou que a desnutrição diagnosticada por meio dos critérios GLIM foi um marcador independente de mortalidade geral em um ano (HR 2,03; IC 95% 1,20-3,44; p = 0,008). O Valor Kappa de 0,403 (p<0,001) demonstrou uma concordância fraca entre os critérios GLIM e a ASG. Conclusão: Os critérios GLIM se revelaram eficazes na detecção e monitoramento da desnutrição em pacientes hospitalizados com ICAD, bem como um marcador prognóstico a longo prazo, significativamente associado à mortalidade geral em um ano. Em comparação com uma ferramenta já estabelecida, a ASG, os critérios GLIM exibiram uma acurácia diagnóstica satisfatória. Destaca-se a importância da realização de estudos com acompanhamento por mais de um ano.pt_BR
dc.description.abstractIntroduction: Patients with acutely decompensated heart failure (ADHF) frequently experience malnutrition, a factor directly linked to unfavorable outcomes.Up to this point, there is no universally recognized gold standard tool for diagnosing this condition. The GLIM criteria have recently been proposed as a possible universal tool to fill this gap. Objective: Assess the predictive capacity and prognostic performance of GLIM criteria for overall one-year mortality in hospitalized patients with ADHF, using ASG as a reference tool. Methods: A Prospective cohort study included patients aged ≥18 years hospitalized in two emergency units due to ADHF. Nutritional assessment was conducted within 72 hours of admission using NRS-2002, ASG, and GLIM criteria. Body weight was assessed using a portable scale, while arm circumference (AC) and triceps skinfold thickness (TSF) were measured according to protocol. Clinical data were collected from the electronic medical record. Follow-up was conducted through the electronic medical record and phone calls. For statistical analysis, we used the ROC (receiver operating characteristic) curve to assess predictive capacity, Cox regression model to assess survival, and Cohen's Kappa coefficient to assess agreement between the two methods. Results: The sample consisted of 261 patients with ADHF, with 57% male and 72.8% elderly, with a mean age of 66.6 ± 12 years, and an ejection fraction of 38 ± 16%. It was found that 30.3% of patients were classified as malnourished according to GLIM criteria, while 58.2% were classified as malnourished according to ASG. The ROC curve showed that GLIM criteria had good accuracy in assessing malnutrition compared to ASG (AUC: 0.72; 95% CI: 0.66-0.78; p <0.001). Cox regression analysis revealed that malnutrition diagnosed through GLIM criteria was an independent marker of overall one-year mortality (HR 2.03; 95% CI 1.20-3.44; p = 0.008). The Kappa value of 0.403 (p <0.001) demonstrated weak agreement between GLIM criteria and ASG. Conclusion: GLIM criteria proved effective in detecting and monitoring malnutrition in hospitalized patients with ADHF, as well as a long-term prognostic marker significantly associated with overall one-year mortality.In comparison to the established tool ASG, the GLIM criteria showed satisfactory diagnostic accuracy. The importance of conducting studies with follow-up exceeding one year is emphasized.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectGlobal Leadership Initiative on Malnutritionen
dc.subjectPrognósticopt_BR
dc.subjectDesnutriçãopt_BR
dc.subjectHeart failureen
dc.subjectInsuficiência cardíacapt_BR
dc.subjectMalnutritionen
dc.subjectAvaliação nutricionalpt_BR
dc.subjectNutritional assessmenten
dc.subjectPrognosticen
dc.titleImpacto prognóstico da desnutrição diagnosticada pelos critérios GLIM em pacientes com insuficiência cardíaca agudamente descompensadapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coParahiba, Suena Medeirospt_BR
dc.identifier.nrb001198033pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Medicinapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2024pt_BR
dc.degree.graduationNutriçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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