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Aplicação da transformada Wavelet Packet na análise e classificação de sinais de vozes patológicas

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Aplicação da transformada Wavelet Packet na análise e classificação de sinais de vozes patológicas

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Título Aplicação da transformada Wavelet Packet na análise e classificação de sinais de vozes patológicas
Autor Parraga, Adriane
Orientador Schuck Junior, Adalberto
Data 2002
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Assunto Processamento de sinais de voz
Voz : Patologia : Análise acústica
Voz : Patologia : Transformadas Wavelet
Resumo o exame para o diagnóstico de doenças da laringe é usualmente realizado através da videolaringoscopia e videoestroboscopia. A maioria das doenças na laringe provoca mudanças na voz do paciente. Diversos índices têm sido propostos para avaliar quantitativamente a qualidade da voz. Também foram propostos vários métodos para classificação automática de patologias da laringe utilizando apenas a voz do paciente. Este trabalho apresenta a aplicação da Transformada Wavelet Packet e do algoritmo Best Basis [COI92] para a classificação automática de vozes em patológicas ou normais. Os resultados obtidos mostraram que é possível classificar a voz utilizando esta Transformada. Tem-se como principal conclusão que um classificador linear pode ser obtido ao se empregar a Transformada Wavelet Packet como extrator de características. O classificador é linear baseado na existência ou não de nós na decomposição da Transformada Wavelet Packet. A função Wavelet que apresentou os melhores resultados foi a sym1et5 e a melhor função custo foi a entropia. Este classificador linear separa vozes normais de vozes patológicas com um erro de classificação de 23,07% para falsos positivos e de 14,58%para falsos negativos.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/3540
Arquivos Descrição Formato
000339626.pdf (1.361Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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