Previsão de demanda de energia elétrica por meio de redes neurais artificiais

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Previsão de demanda de energia elétrica por meio de redes neurais artificiais

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http://hdl.handle.net/10183/4963

Title	Previsão de demanda de energia elétrica por meio de redes neurais artificiais
Author	Araújo, Milton Aluísio Gamboa
Advisor	Becker, Joao Luiz
Date	2005
Degree	Mestrado
Institution	Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Administração. Programa de Pós-Graduação em Administração.
Subject	Estudo de caso Modelo de previsão Redes neurais artificiais Sistemas de informação
Resumo	Este estudo propõe um método alternativo para a previsão de demanda de energia elétrica, através do desenvolvimento de um modelo de estimação baseado em redes neurais artificiais. Tal método ainda é pouco usado na estimativa de demanda de energia elétrica, mas tem se mostrado promissor na resolução de problemas que envolvem sistemas de potência. Aqui são destacados os principais fatores que devem pautar a modelagem de um sistema baseada em redes neurais artificiais, que são: seleção das variáveis de entrada; quantidade de variáveis; arquitetura da rede; treinamento; previsão da saída. O modelo ora apresentado foi desenvolvido a partir de uma amostra de 125 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil), nos anos de 1999 a 2002. Como variáveis de entrada, foram selecionados a temperatura ambiente (média e desvio-padrão anual), a umidade relativa do ar (média e desvio-padrão anual), o PIB anual e a população anual de cada município incluído na amostra. Para validar a proposta apresentada, são mostrados resultados baseados nas simulações com o modelo proposto.
Type	Dissertação
URI	http://hdl.handle.net/10183/4963