Repositório Digital

A- A A+

Hybrid parallel programming : evaluation of OpenACC

.

Hybrid parallel programming : evaluation of OpenACC

Mostrar registro completo

Estatísticas

Título Hybrid parallel programming : evaluation of OpenACC
Outro título Programação paralela híbrida - avaliação de OpenACC
Autor Chatain, Leonardo Piletti
Orientador Maillard, Nicolas Bruno
Data 2013
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Curso de Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado.
Assunto Processamento paralelo
Programacao paralela
[en] CUDA
[en] GPGPU
[en] GPU programming
[en] OpenACC
Resumo OpenACC é uma nova especificação para uma API de programação paralela híbrida (CPU + GPU), na qual o programador utiliza diretivas de compilação para distribuir a execução do programa entre a CPU e a GPU. Em comparação a CUDA (programação GPU direta) OpenACC apresenta vantagens claras em termos de facilidade de programação (à semelhança de OpenMP). Com relação à performance, entretanto, ainda não existe uma comparação entre OpenACC e CUDA. Este trabalho visa fazer uma avaliação de OpenACC, estabelecendo uma comparação com CUDA. Adicionalmente, este estudo visa identificar as principais limitações de OpenACC, estudando seu impacto no desempenho. A avaliação é feita usando três diferentes benchmarks (matrix transpose, dot product and matrix multiplication), cada um composto de diversas implementações. Nossos resultados mostram que, ainda que em alguns casos notavelmente mais lentas que CUDA, implementações em OpenACC podem apresentar melhorias significativas de desempenho se comparadas a programas seriais executados na CPU. Em comparação a implementações CUDA menos otimizadas, OpenACC apresenta uma performance competitiva com um modelo de programação muito mais simples.
Abstract OpenACC is a new specification for a hybrid (CPU + GPU) parallel programming API, in which the programmer uses compiler directives to distribute the computation between the GPU and the CPU. With a similar paradigm to OpenMP, OpenACC presents clear advantages in terms of ease of programming. Regarding performance, however, a comparison between OpenACC and CUDA has not yet been made. This study aims to evaluate OpenACC, establishing a comparison with CUDA. Furthermore, this work aims to identify the main limitations of OpenACC, analyzing its impact on performance. The evaluation is made using three different benchmarks (matrix transpose, dot product and matrix multiplication), each one comprising several implementations. Our results show that, although being in some cases notably slower than optimized CUDA, OpenACC implementations can still benefit from significant performance improvements over serial programs executed on the CPU. Moreover, when compared with less optimized CUDA implementations, OpenACC is shown to provide competitive performance with a much simpler programming model.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/66092
Arquivos Descrição Formato
000870888.pdf (457.9Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

Este item está licenciado na Creative Commons License

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(ões)


Mostrar registro completo

Percorrer



  • O autor é titular dos direitos autorais dos documentos disponíveis neste repositório e é vedada, nos termos da lei, a comercialização de qualquer espécie sem sua autorização prévia.
    Projeto gráfico elaborado pelo Caixola - Clube de Criação Fabico/UFRGS Powered by DSpace software, Version 1.8.1.